Detailed Information on Publication Record
2009
Analysis of PM10 air pollution in Brno based on generalized linear model with strongly rank-deficient design matrix
VESELÝ, Vítězslav, Jaromír TONNER, Zuzana HRDLIČKOVÁ, Jaroslav MICHÁLEK, Miroslav KOLÁŘ et. al.Basic information
Original name
Analysis of PM10 air pollution in Brno based on generalized linear model with strongly rank-deficient design matrix
Name in Czech
Analýza znečištění ovzduší prachovými částicemi PM10 založená na zobecněném lineárním modelu s maticí plánu silně neúplné hodnosti
Authors
VESELÝ, Vítězslav (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Jaromír TONNER (203 Czech Republic), Zuzana HRDLIČKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jaroslav MICHÁLEK (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Miroslav KOLÁŘ (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Environmetrics, Chichester, John Wiley & Sons, 2009, 1180-4009
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
10103 Statistics and probability
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
Impact factor
Impact factor: 1.000
RIV identification code
RIV/00216224:14560/09:00033666
Organization unit
Faculty of Economics and Administration
UT WoS
000271150100008
Keywords in English
Air Pollution; Dust Aerosols PM10; Generalized autoregressive linear model; sparse estimator; Basis Pursuit Algorithm
Tags
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 17/12/2010 15:07, doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc.
V originále
A family of complex (generalized) linear models has been suggested exhibiting strong rank-deficiency in the design matrix to allow for more precise modeling involving identification of significant air pollution sources, among others. From each of them the parameter estimates were obtained using both standard estimation procedure and a new sparse parameter estimation technique based on BPA4 - a four-step modification of the Basis Pursuit Algorithm originally suggested in [Chen {S. S.}, Donoho {D. L.}, Saunders {M. A.}. Atomic decomposition by basis pursuit.SIAM J. Sci. Comput., 20(1):33-61,1998.] for time-scale analysis of digital signals. The goal of the analysis was to identify the model and algorithm yielding most precise one-day forecasts of the level of pollution by PM10 with regard to the meteorological and seasonal covariates.
In Czech
Byla navržena třída komplexních zobecněných lineárních modelů vykazujících silnou neúplnost hodnosti matice plánu v důsledku snah o dosažení zvýšené přesnosti modelu, který umožňuje (kromě jiného) i identifikovat významné zdroje znečištění. Pro každý model byly nalezeny odhady parametrů jak standardním postupem tak i novou estimační technikou pro hledání řídkých odhadů založenou na BPA4 - čtyřkrokové modifikaci algoritmu "Basis Pursuit" [Chen {S. S.}, Donoho {D. L.}, Saunders {M. A.}.Atomic decomposition by basis pursuit. SIAM J. Sci. Comput., 20(1):33-61,1998.]. Cílem analýzy je nalezení modelu a algoritmu, který dává nejpřesnější jednodenní předpovědi znečištění částicemi PM10 v závislosti na meteorologických a sezónních faktorech.
Links
| MSM0021622418, plan (intention) |
|