Detailed Information on Publication Record
2008
Dynamic Phenotype Method - Analysis of Child and Adolescent Longitudinal Growth Data
POSPÍŠIL, Zdeněk and Ludvík NOVÁKBasic information
Original name
Dynamic Phenotype Method - Analysis of Child and Adolescent Longitudinal Growth Data
Name in Czech
Metoda dynamického fenotypu - analýza longitudinálních dat růstu
Authors
POSPÍŠIL, Zdeněk (203 Czech Republic, guarantor) and Ludvík NOVÁK (203 Czech Republic)
Edition
European Conference on Mathematical and Theoretical Biology, 2008
Other information
Language
English
Type of outcome
Prezentace na konferencích
Field of Study
10103 Statistics and probability
Country of publisher
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14310/08:00026235
Organization unit
Faculty of Science
Keywords in English
growth; body length; body weight; longitudinal data; dynamic phenotyp
Tags
International impact
Změněno: 8/7/2008 13:29, prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
V originále
The human growth (measured by time dependent body length or body weight) from birth to maturity is divided into three separate components - infancy, childhood and puberty. Each of the component is affected by two genetically determined processes - anabolism and catabolism. Hence, the growth should be described at least by nine parameters, namely the size at birth, two time instants separating the growth curve components and three pairs of parameters characterizing the anabolism and catabolism processes for each of the growth curve component. But two continuity conditions reduce the number of parameters to seven. The aim of the contribution is to present a growth model expressed by a piecewise logistic function, to describe a method for estimation of its parameters from data and to demonstrate - using data collected in the Brno (Czech Republic) longitudinal study of child and adolescent growth - that the seven parameters characterize an individual growth in a sufficient way.
In Czech
Růst člověka (vyjádřený jako na čase závislá tělesná výška nebo hmotnost) od narození po dospělost je rozdělen do tří oddělených fází - novorozenecký věk, dětství a puberta. Růst v každé z těchto fází je ovlivňován dvěma protichůdnými geneticky determinovanými procesy - anabolismem a katabolismem. Růst tedy může být popsán sedmi parametry (velikost při narození, časy začátku a konce fáze dětství, a tři dvojice parametrů charakterizujících anabolismus a katabolismus během jednotlivých fází; podmínky na spojitost růstu dva z těchto parametrů eliminují). Cílem příspěvku bylo představit model tvořený třemi logistickými funkcemi, výběr vhodných parametrů tohoto modelu a metodu jejich identifikace na základě měřených dat. Poté s využitím dat z Brněnské longitudinální studie růstu dětí a dospívajících ukázat adekvátnost modelu. The aim of the contribution is to present a growth model expressed by a piecewise logistic function, to describe a method for estimation of its parameters from data and to demonstrate - using data collected in the Brno (Czech Republic) longitudinal study of child and adolescent growth - that the nine parameters characterize an individual growth in a sufficient way.
Links
| LC06024, research and development project |
|