Dynamic Phenotype Method - Analysis of Child and Adolescent Longitudinal Growth Data

POSPÍŠIL, Zdeněk and Ludvík NOVÁK. Dynamic Phenotype Method - Analysis of Child and Adolescent Longitudinal Growth Data. In European Conference on Mathematical and Theoretical Biology. 2008.

Basic information

• Original name: Dynamic Phenotype Method - Analysis of Child and Adolescent Longitudinal Growth Data
• Name in Czech: Metoda dynamického fenotypu - analýza longitudinálních dat růstu
• Authors: POSPÍŠIL, Zdeněk (203 Czech Republic, guarantor) and Ludvík NOVÁK (203 Czech Republic).
• Edition: European Conference on Mathematical and Theoretical Biology, 2008.

Other information

• Original language: English
• Type of outcome: Presentations at conferences
• Field of Study: 10103 Statistics and probability
• Country of publisher: United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• RIV identification code: RIV/00216224:14310/08:00026235
• Organization unit: Faculty of Science
• Keywords in English: growth; body length; body weight; longitudinal data; dynamic phenotyp
• Tags: body length, body weight, dynamic phenotyp, growth, longitudinal data
• Tags: International impact

Abstract

The human growth (measured by time dependent body length or body weight) from birth to maturity is divided into three separate components - infancy, childhood and puberty. Each of the component is affected by two genetically determined processes - anabolism and catabolism. Hence, the growth should be described at least by nine parameters, namely the size at birth, two time instants separating the growth curve components and three pairs of parameters characterizing the anabolism and catabolism processes for each of the growth curve component. But two continuity conditions reduce the number of parameters to seven. The aim of the contribution is to present a growth model expressed by a piecewise logistic function, to describe a method for estimation of its parameters from data and to demonstrate - using data collected in the Brno (Czech Republic) longitudinal study of child and adolescent growth - that the seven parameters characterize an individual growth in a sufficient way.

Abstract (in Czech)

Růst člověka (vyjádřený jako na čase závislá tělesná výška nebo hmotnost) od narození po dospělost je rozdělen do tří oddělených fází - novorozenecký věk, dětství a puberta. Růst v každé z těchto fází je ovlivňován dvěma protichůdnými geneticky determinovanými procesy - anabolismem a katabolismem. Růst tedy může být popsán sedmi parametry (velikost při narození, časy začátku a konce fáze dětství, a tři dvojice parametrů charakterizujících anabolismus a katabolismus během jednotlivých fází; podmínky na spojitost růstu dva z těchto parametrů eliminují). Cílem příspěvku bylo představit model tvořený třemi logistickými funkcemi, výběr vhodných parametrů tohoto modelu a metodu jejich identifikace na základě měřených dat. Poté s využitím dat z Brněnské longitudinální studie růstu dětí a dospívajících ukázat adekvátnost modelu. The aim of the contribution is to present a growth model expressed by a piecewise logistic function, to describe a method for estimation of its parameters from data and to demonstrate - using data collected in the Brno (Czech Republic) longitudinal study of child and adolescent growth - that the nine parameters characterize an individual growth in a sufficient way.

Links

• LC06024, research and development project: Name: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku

Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics