D
2008
Automated Classification and Categorization of Mathematical Knowledge
ŘEHŮŘEK, Radim and Petr SOJKA
Basic information
Original name
Automated Classification and Categorization of Mathematical Knowledge
Name in Czech
Automatická klasifikace a kategorizace matematiky
Authors
ŘEHŮŘEK, Radim (203 Czech Republic) and
Petr SOJKA (203 Czech Republic, guarantor)
Edition
první. Berlin, Heidelberg, New York, Intelligent Computer Mathematics: AISC/Calculemus/MKM LNAI 5144, p. 543-557, 15 pp. 2008
Publisher
Springer-Verlag
Other information
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impact factor
Impact factor: 0.402 in 2005
RIV identification code
RIV/00216224:14330/08:00024245
Organization unit
Faculty of Informatics
Keywords (in Czech)
strojové učení; klasifikace; kategorizace; podobnost matematických dokumentů; správa matematických znalostí
Keywords in English
machine learning; classification; categorization; similarity of mathematical papers; mathematical knowledge management; MSC;mathematical subject classification
Tags
International impact, Reviewed
V originále
There is a common Mathematics Subject Classification (MSC) System used for categorizing mathematical papers and knowledge. We present results of machine learning of the MSC on full texts of papers in the mathematical digital libraries DML-CZ and NUMDAM. The F1-measure achieved on classification task of top-level MSC categories exceeds 89%. We describe and evaluate our methods for measuring the similarity. of papers in the digital library based on paper full texts.
In Czech
Existuje široce používaný systém Mathematics Subject Classification (MSC) pro kategorizaci a vyhledávání matematických článků a textů. Preyentujeme výsledky strojového učení MSC z článků digitálních knihoven DML-CZ a NUMDAM. Míra F1 získaná při vyhodnocení klasifikace hlavních MSC kategorií přesahuje 89%. Popisujeme a vyhodnocujeme naše metody pro měření podobnosti.
Links
| LC536, research and development project | | Name: Centrum komputační lingvistiky | | Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Centrum komputační lingvistiky |
|
| 1ET200190513, research and development project | | Name: DML-CZ: Česká digitální matematická knihovna | | Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, DML-CZ: Czech Digital Mathematical Library |
|
| 1ET208050401, research and development project | | Name: E-learning v kontextu sémantického webu | | Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, E-learning in the Semantic Web Context |
|
| 2C06009, research and development project | | Name: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce (Acronym: COT-SEWing) | | Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR |
|
Displayed: 31/10/2024 14:00