Detailed Information on Publication Record
2008
Crawling, Indexing, and Similarity Searching Images on the Web
BATKO, Michal, Fabrizio FALCHI, Claudio LUCCHESE, David NOVÁK, Raffaele PEREGO et. al.Basic information
Original name
Crawling, Indexing, and Similarity Searching Images on the Web
Name in Czech
Získávání, indexování a podobnostní vyhledávání obrázků na webu
Authors
BATKO, Michal (203 Czech Republic, belonging to the institution), Fabrizio FALCHI (380 Italy), Claudio LUCCHESE (380 Italy), David NOVÁK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Raffaele PEREGO (380 Italy), Fausto RABITTI (380 Italy), Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Pavel ZEZULA (203 Czech Republic, guarantor)
Edition
Mondello, Proceedings of the Sixteenth Italian Symposium on Advanced Database Systems, p. 382-389, 8 pp. 2008
Publisher
Salvatore Gaglio, Ignazio Infantino, Domenico Sacca
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Italy
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
RIV identification code
RIV/00216224:14330/08:00024250
Organization unit
Faculty of Informatics
ISBN
978-88-6122-154-3
Keywords in English
similarity search; content-based image retrieval; metric space; MPEG-7 descriptors; peer-to-peer search network
Tags
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 17/9/2013 08:51, RNDr. David Novák, Ph.D.
V originále
In this paper, we report on our experience in building an experimental similarity search system on a test collection of more than 50 million images, to show the possibility to scale Content-based Image Retrieval (CBIR) systems towards the Web size. First, we had to tackle the non-trivial process of image crawling and descriptive feature extraction, performed by using the European EGEE computer GRID, building a test collection, the first of such scale, that will be opened to the research community for experiments and comparisons. Then, we had to develop indexing and searching mechanisms which can scale up to these volumes and answer similarity queries in real-time. The results of our experiments are very encouraging for future applications.
In Czech
V tomto článku prezentujeme naše zkušenosti získané z budování experimentálního systému pro podobnostní hledání na datové množině obsahující více jak 50 miliónů obrázků. Nejdříve jsme museli vyřešit netriviální proces získávání obrázků a jejich popisů pro vytvoření testovací sady, první takového rozsahu, která bude k dispozici všem výzkumníkům pro různé experimenty a porovnání. Potom jsme museli vyvinout indexovací a vyhledávací mechanismy, které umožňují škálovat to takových objemů a zároveň zodpovídat podobnostní dotazy v reálném čase. Výsledky našich experimentů jsou velice slibné pro budoucí aplikace.
Links
GD102/05/H050, research and development project |
| ||
GP201/08/P507, research and development project |
| ||
1ET100300419, research and development project |
|