D
2008
A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia
SEDMIDUBSKÝ, Jan, Vlastislav DOHNAL, Stanislav BARTOŇ a Pavel ZEZULA
Základní údaje
Originální název
A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia
Název česky
Samoorganizující se systém pro vyhledávání v multimédiích podle jejich obsahu
Vydání
Los Alamitos, California 90720-1314, IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008), od s. 322-327, 6 s. 2008
Nakladatel
IEEE Computer Society
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/08:00040387
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
self-organizing; social networking; searching; metric space; experimental evaluation
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
V originále
We propose a self-organized and self-adapting system for content-based search in multimedia data. In particular, we build a semantic overlay over an existing peer-to-peer network. The self-organization of the overlay is obtained by using the social-network paradigm. The connections between peers are formed on the basis of a query-answer principle. The knowledge of answers to previous queries is exploited to route queries efficiently. At the same time, a randomized mechanism is used to explore new and unvisited parts of the network. In this way, the self-adaptable and robust system is built. Moreover, the metric space data model is used to achieve extensibility. The proposed concepts are verified on a network consisting of 2,000 peers and indexing 10 million images.
Česky
Navrhujeme samo-organizující se a samo-adaptující se systém pro vyhledávání podle obsahu v rozsáhlých multimediálních datech. Samo-organizace systému je založena na principu sociálních sítí. Navržený systém je vyhodnocen na databázi obrázku o velikosti 10 milionů.
Návaznosti
GP201/07/P240, projekt VaV | Název: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání | Investor: Grantová agentura ČR, Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání |
|
1ET100300419, projekt VaV | Název: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu | Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu |
|
Zobrazeno: 18. 10. 2024 22:00