Content-based Image Retrieval on the Web

NOVÁK, David, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Content-based Image Retrieval on the Web. Online. In Proceedings of the Poster and Demonstration Paper Track of the 1st Future Internet Symposium (FIS 2008). Vienna: CEUR Workshop Proceedings, 2008. s. 1-3. ISBN 978-3-642-00984-6. [citováno 2024-04-24]

Základní údaje

• Originální název: Content-based Image Retrieval on the Web
• Název česky: Hledání obrázků dle obsahu v prostředí webu
• Autoři: NOVÁK, David (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)
• Vydání: Vienna, Proceedings of the Poster and Demonstration Paper Track of the 1st Future Internet Symposium (FIS 2008), od s. 1-3, 3 s. 2008.
• Nakladatel: CEUR Workshop Proceedings

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Rakousko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: tištěná verze "print"
• WWW: URL
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/08:00024287
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 978-3-642-00984-6
• Klíčová slova anglicky: similarity search; content-based search; image search; large-scale search; distributed data structures
• Štítky: content-based search, DISA, distributed data structures, image search, large-scale search, similarity search
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

We present and demonstrate capabilities of Multi-Feature Indexing Network (MUFIN), http://mufin.fi.muni.cz/. To achieve an independence of the similarity abstraction and the ability to process large collections of data, MUFIN is based on two basic paradigms: (1) the metric space model of similarity, and (2) the concept of structured Peer-to-Peer networks. In the demonstration we will show an interactive image retrieval system which indexes 50 million images - it is one or two orders of magnitude more than any other system designed to this purpose can do. Further more, the scalability of the system grows with constant complexity, which is very important for future internet technologies. To demonstrate the extensibility of the metric-based MUFIN approach we will show another prototype application: a face-recognition and retrieval system.

Anotace česky

Tato práce prezentuje a demonstruje schopnosti systému Multi-Feature Indexing Network (MUFIN), http://mufin.fi.muni.cz/. K dosažení nezávislosti na konkrétní podobnostní abstraci a schopnosti zpracovávat velmi rozsáhlé kolekce dat využívá MUFIN dvou základních paradigmat: (1) metrický model podobnosti a (2) koncept strukturovaných Peer-to-Peer sítí. Při demonstraci systému ukážeme interaktivní systém pro vyhledávání v kolekci 50 milionů obrázků. Tato kolekce je o jeden nebo dva řády větší než v existujících podobných systémech. Navíc má systém prakticky konstantní škálovatelnost, což je velmi důležité pro budoucí internetové technologie. Pro demonstraci rozšiřitelnosti systému předvedeme jinou prototypní aplikaci: systém pro rozpoznávání a vyhledávání obličejů.

Návaznosti

• GD102/05/H050, projekt VaV: Název: Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů

Investor: Grantová agentura ČR, Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů

• GP201/08/P507, projekt VaV: Název: Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat

Investor: Grantová agentura ČR, Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat

• 1ET100300419, projekt VaV: Název: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu

Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu