Učící se přístupy a jejich potenciál pro stanovení nejvýznamnějších faktorů konkurenceschopnosti

PUDIL, Pavel a Petr PIROŽEK. Učící se přístupy a jejich potenciál pro stanovení nejvýznamnějších faktorů konkurenceschopnosti. In Konkurenceschopnost podniků - sborník příspěvků z mezinárodní konference. ESF MU. Brno: Masarykova Univerzita, 2008, s. 573-584, 775 s. ISBN 978-80-210-4521-7.

Základní údaje

• Originální název: Učící se přístupy a jejich potenciál pro stanovení nejvýznamnějších faktorů konkurenceschopnosti
• Název česky: Učící se přístupy a jejich potenciál pro stanovení nejvýznamnějších faktorů konkurenceschopnosti
• Název anglicky: Learning methods of statistical pattern recognition for finding the most significant factors influencing the ability of firms and companies to succeed in the market competition
• Autoři: PUDIL, Pavel (203 Česká republika) a Petr PIROŽEK (203 Česká republika, garant).
• Vydání: ESF MU. Brno, Konkurenceschopnost podniků - sborník příspěvků z mezinárodní konference, od s. 573-584, 775 s. 2008.
• Nakladatel: Masarykova Univerzita

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 50600 5.6 Political science
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14560/08:00026543
• Organizační jednotka: Ekonomicko-správní fakulta
• ISBN: 978-80-210-4521-7
• Klíčová slova anglicky: Learning methods of statistical pattern recognition firms and companies market competition
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

Představení učících se metod statistického rozpoznávání obrazců pro výzkum v oblasti konkurenceschopnosti. Jejich využití pro stanovení konkurenceschopných podniků.

Anotace anglicky

Learning methods of statistical pattern recognition, particularly feature selection methods are briefly introduced. A special attention is paid to their potential for finding the most significant factors influencing the ability of firms and companies to succeed in the market competition. For this purpose floating search methods, oscillating methods and selection methods based on mixture models are introduced.

Návaznosti

• 1M0524, projekt VaV: Název: Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky