V originále
We study explicit techniques for detection of safety errors, e.g., depth-first search, directed search, random walk, and bitstate hashing. We argue that it is not important to find the best technique, but to find a set of complementary techniques. To this end, we choose nine diverse error detection techniques and perform experiments over a large set of models. We compare speed of techniques, lengths of reported counterexamples, and also achieved model coverage. The results show that the studied set of techniques is indeed complementary in several ways.
Česky
Studujeme explicitní techniky pro pro detekci chyb, např. prohledávání do hloubky, heuristické prohledávání a náhodnou procházku. Argumentujeme, že není důležité hledat nejlepší techniku, ale množinu vzájmně komplementárních technik. Za tímto účelem jsme vybrali 9 rozličných technik pro hledání chyb a vyhodnotili jsme úspěšnost těchto technik na velkých testovacích datech. Výsledky ukazují, že vybrané techniky jsou skutečně v mnoha ohledech komplementární.