HÜBNEROVÁ, Zuzana. Modeling of Trends in Time Series based on Maximum Autocorrelation Factors. In XVIII. letná škola biometriky BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUČBE. Nitra: Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied, 2008, s. 59-66, 6 s. ISBN 978-80-89162-31-4.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Modeling of Trends in Time Series based on Maximum Autocorrelation Factors
Název česky Modelování trendu časových řad pomocí maximálních autokorelačních faktorů
Autoři HÜBNEROVÁ, Zuzana (203 Česká republika, garant).
Vydání Nitra, XVIII. letná škola biometriky BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUČBE, od s. 59-66, 6 s. 2008.
Nakladatel Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/08:00027093
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 978-80-89162-31-4
Klíčová slova anglicky Maximum autocorrelation factor; Trend; Time series; Ozone;
Štítky Maximum autocorrelation factor, ozone, Time series, trend
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D., učo 22134. Změněno: 7. 1. 2009 10:11.
Anotace
Description of trends in concurrent time series can be based on a nonparametric method suggested by P. Switzer [Analysis of Monitoring Data for Time Trends Using Maximum Autocorrelation Factors. International Association of Mathematical Geology, IAMG06, Liege. 2006]. In this approach, trends in individual time series are expressed as linear combinations of a chosen number of maximal autocorrelation factors an analogy of principal components focusing on the autocorrelation instead of the variance of a component. This paper describes basic ideas and chosen properties of the maximum autocorrelation factors analysis. An application of the considered method in analysis of trends of ozone time series at chosen European monitoring stations is also presented.
Anotace česky
Popis trendů souběžných časových rad je možné založit na neparametrickém přístupu navrženém P. Switzerem [Analysis of Monitoring Data for Time Trends Using Maximum Autocorrelation Factors. International Association of Mathematical Geology, IAMG06, Liege. 2006]. Při této metodě jsou trendy jednotlivých časových rad vyjádřeny jako lineární kombinace zvoleného poctu maximálních autokorelačních faktoru, obdoby hlavních komponent zohledňující autokorelaci namísto rozptylu komponent. V článku jsou popsány základní principy a vybrané vlastnosti analýzy maximálních autokorelačních faktorů. Poznámky o metodě jsou doplněny aplikaci při analýze trendů časových rad ozónu ve vybraných Evropských monitorovacích stanicích.
Návaznosti
MSM0021622418, záměrNázev: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamická geovizualizace v krizovém managementu
VytisknoutZobrazeno: 11. 10. 2024 23:18