Detailed Information on Publication Record
2008
Modeling of Trends in Time Series based on Maximum Autocorrelation Factors
HÜBNEROVÁ, ZuzanaBasic information
Original name
Modeling of Trends in Time Series based on Maximum Autocorrelation Factors
Name in Czech
Modelování trendu časových řad pomocí maximálních autokorelačních faktorů
Authors
HÜBNEROVÁ, Zuzana (203 Czech Republic, guarantor)
Edition
Nitra, XVIII. letná škola biometriky BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUČBE, p. 59-66, 6 pp. 2008
Publisher
Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10103 Statistics and probability
Country of publisher
Slovakia
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14310/08:00027093
Organization unit
Faculty of Science
ISBN
978-80-89162-31-4
Keywords in English
Maximum autocorrelation factor; Trend; Time series; Ozone;
Tags
Reviewed
Změněno: 7/1/2009 10:11, doc. Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D.
V originále
Description of trends in concurrent time series can be based on a nonparametric method suggested by P. Switzer [Analysis of Monitoring Data for Time Trends Using Maximum Autocorrelation Factors. International Association of Mathematical Geology, IAMG06, Liege. 2006]. In this approach, trends in individual time series are expressed as linear combinations of a chosen number of maximal autocorrelation factors an analogy of principal components focusing on the autocorrelation instead of the variance of a component. This paper describes basic ideas and chosen properties of the maximum autocorrelation factors analysis. An application of the considered method in analysis of trends of ozone time series at chosen European monitoring stations is also presented.
In Czech
Popis trendů souběžných časových rad je možné založit na neparametrickém přístupu navrženém P. Switzerem [Analysis of Monitoring Data for Time Trends Using Maximum Autocorrelation Factors. International Association of Mathematical Geology, IAMG06, Liege. 2006]. Při této metodě jsou trendy jednotlivých časových rad vyjádřeny jako lineární kombinace zvoleného poctu maximálních autokorelačních faktoru, obdoby hlavních komponent zohledňující autokorelaci namísto rozptylu komponent. V článku jsou popsány základní principy a vybrané vlastnosti analýzy maximálních autokorelačních faktorů. Poznámky o metodě jsou doplněny aplikaci při analýze trendů časových rad ozónu ve vybraných Evropských monitorovacích stanicích.
Links
| MSM0021622418, plan (intention) |
|