HOROVÁ, Ivanka, Zdeněk POSPÍŠIL and Jiří ZELINKA. Hazard function for cancer patients and cancer cell dynamics. Journal of Theoretical Biology. Elsevier, 2009, vol. 258, No 3, p. 437-443. ISSN 0022-5193.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Hazard function for cancer patients and cancer cell dynamics
Name in Czech Riziková funkce pro pacienty s rakovinou a dynamika rakovinových buněk
Authors HOROVÁ, Ivanka (203 Czech Republic, guarantor), Zdeněk POSPÍŠIL (203 Czech Republic) and Jiří ZELINKA (203 Czech Republic).
Edition Journal of Theoretical Biology, Elsevier, 2009, 0022-5193.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
Impact factor Impact factor: 2.574
RIV identification code RIV/00216224:14310/09:00029154
Organization unit Faculty of Science
UT WoS 000266120200012
Keywords in English Random censorship model; Hazard function; Dynamic model; Kernel estimate
Tags dynamic model, hazard function, kernel estimate, Random censorship model
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951. Changed: 24/3/2010 10:50.
Abstract
The aim of the paper is to develop a procedure for an estimate of an analytical form of a hazard function for cancer patients. Although a deterministic approach based on cancer cell population dynamics yields the analytical expression, it depends on several parameters which should be estimated. On the other hand, a kernel estimate is an effective nonparametric method for estimating hazard functions. This method provides the pointwise estimate of the hazard function. Our procedure consists of two steps: in the first step we find the kernel estimate of the hazard function and in the second step the parameters in the deterministic model are obtained by the least squares method. A simulation study with different types of censorship is carried out and the developed procedure is applied to real data.
Abstract (in Czech)
Účelem článku je navrhnout proceduru pro odhad analytické formule rizikové funkce pro nemocné rakovinou. Třebaže deterministický přístup založeý na dynamice rakovinových buněk vede k analytickému výrazu, ten závisí na několika parametrech, které jest nutno odhadnout. Na druhé straně, jádrový odhad se jeví efektívní neparametrickou metodou pro bodový odhad rizikové funkce. Naše procedura je dvoukroková: v prvním kroku nalezneme jádrový odhad rizikové funkce a ve druhém parametry deterministického modelu získané metodou nejmenších čtverců. Součástí článku jsou také výsledky simulační studie pro různé typy cenzorování a navržené procedura je aplikována na reálná data.
Links
GA201/01/0079, research and development projectName: Kvalitativní teorie řešení diferenčních rovnic
Investor: Czech Science Foundation, Qualitative theory of solutions of difference equations
LC06024, research and development projectName: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics
PrintDisplayed: 1/8/2024 18:32