VYMAZALOVÁ, Marie. How to express topographically complex landscape in vegetation data analysis? In 17th International Workshop European Vegetation Survey. 1. vyd. Brno: MU Brno. s. 144. ISBN 978-80-210-4585-9. 2008.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název How to express topographically complex landscape in vegetation data analysis?
Název česky Jak nejlépe vyjádřit komplex klimatických faktorů v analýzách vegetace?
Autoři VYMAZALOVÁ, Marie (203 Česká republika, garant).
Vydání 1. vyd. Brno, 17th International Workshop European Vegetation Survey, s. 144-144, 2008.
Nakladatel MU Brno
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/08:00027296
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 978-80-210-4585-9
Klíčová slova anglicky phenology; topographically complex landscape; Moravian Karst
Štítky Moravian karst, Phenology, topographically complex landscape
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: Mgr. Marie Vymazalová, Ph.D., učo 78422. Změněno: 9. 1. 2009 20:42.
Anotace
Searching for main ecological gradients is a traditional focus of phytosociological studies. Some of them try to find explanation of vegetation patterns through easily determined variables variables such as aspect, slope, altitude, land forms and indices generated from geographic information systems. Together with Ellenberg indicator values, these are the most common and often the only environmental variables tested. Many authors also use various temperature indices and energetic balance calculation (radiation, heat, hill shade, heat index, skyview, potential direct solar irradiation) as indirect characteristics of topoclimate which can play a crucial role in vegetation distribution.
Anotace česky
Obecně řešeným problémem moderních fytocenologických studií je hledání hlavních ekologických gradientů působících na vegetaci či rostlinné druhy zájmového území. O vysvětlení variability zkoumaných dat se řada prací snaží pomocí v terénu nejsnáze určitelných proměnných: orientace, sklon svahu a nadmořská výška. A protože lze tyto údaje také lehce odečíst z GISových vrstev, jsou společně s EIH nejběžnějšími a často také jedinými testovanými proměnnými prostředí.
Návaznosti
MSM0021622416, záměrNázev: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 11:35