VYMAZALOVÁ, Marie. How to express topographically complex landscape in vegetation data analysis? In 17th International Workshop European Vegetation Survey. 1st ed. Brno: MU Brno, 2008, p. 144. ISBN 978-80-210-4585-9.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name How to express topographically complex landscape in vegetation data analysis?
Name in Czech Jak nejlépe vyjádřit komplex klimatických faktorů v analýzách vegetace?
Authors VYMAZALOVÁ, Marie (203 Czech Republic, guarantor).
Edition 1. vyd. Brno, 17th International Workshop European Vegetation Survey, p. 144-144, 2008.
Publisher MU Brno
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10600 1.6 Biological sciences
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/08:00027296
Organization unit Faculty of Science
ISBN 978-80-210-4585-9
Keywords in English phenology; topographically complex landscape; Moravian Karst
Tags Moravian karst, Phenology, topographically complex landscape
Tags International impact
Changed by Changed by: Mgr. Marie Vymazalová, Ph.D., učo 78422. Changed: 9/1/2009 20:42.
Abstract
Searching for main ecological gradients is a traditional focus of phytosociological studies. Some of them try to find explanation of vegetation patterns through easily determined variables variables such as aspect, slope, altitude, land forms and indices generated from geographic information systems. Together with Ellenberg indicator values, these are the most common and often the only environmental variables tested. Many authors also use various temperature indices and energetic balance calculation (radiation, heat, hill shade, heat index, skyview, potential direct solar irradiation) as indirect characteristics of topoclimate which can play a crucial role in vegetation distribution.
Abstract (in Czech)
Obecně řešeným problémem moderních fytocenologických studií je hledání hlavních ekologických gradientů působících na vegetaci či rostlinné druhy zájmového území. O vysvětlení variability zkoumaných dat se řada prací snaží pomocí v terénu nejsnáze určitelných proměnných: orientace, sklon svahu a nadmořská výška. A protože lze tyto údaje také lehce odečíst z GISových vrstev, jsou společně s EIH nejběžnějšími a často také jedinými testovanými proměnnými prostředí.
Links
MSM0021622416, plan (intention)Name: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Diversity of Biotic Communities and Populations: Causal Analysis of variation in space and time
PrintDisplayed: 27/4/2024 19:13