D 2008

How to express topographically complex landscape in vegetation data analysis?

VYMAZALOVÁ, Marie

Basic information

Original name

How to express topographically complex landscape in vegetation data analysis?

Name in Czech

Jak nejlépe vyjádřit komplex klimatických faktorů v analýzách vegetace?

Authors

VYMAZALOVÁ, Marie (203 Czech Republic, guarantor)

Edition

1. vyd. Brno, 17th International Workshop European Vegetation Survey, p. 144-144, 2008

Publisher

MU Brno

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10600 1.6 Biological sciences

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/08:00027296

Organization unit

Faculty of Science

ISBN

978-80-210-4585-9

Keywords in English

phenology; topographically complex landscape; Moravian Karst

Tags

International impact
Změněno: 9/1/2009 20:42, Mgr. Marie Vymazalová, Ph.D.

Abstract

V originále

Searching for main ecological gradients is a traditional focus of phytosociological studies. Some of them try to find explanation of vegetation patterns through easily determined variables variables such as aspect, slope, altitude, land forms and indices generated from geographic information systems. Together with Ellenberg indicator values, these are the most common and often the only environmental variables tested. Many authors also use various temperature indices and energetic balance calculation (radiation, heat, hill shade, heat index, skyview, potential direct solar irradiation) as indirect characteristics of topoclimate which can play a crucial role in vegetation distribution.

In Czech

Obecně řešeným problémem moderních fytocenologických studií je hledání hlavních ekologických gradientů působících na vegetaci či rostlinné druhy zájmového území. O vysvětlení variability zkoumaných dat se řada prací snaží pomocí v terénu nejsnáze určitelných proměnných: orientace, sklon svahu a nadmořská výška. A protože lze tyto údaje také lehce odečíst z GISových vrstev, jsou společně s EIH nejběžnějšími a často také jedinými testovanými proměnnými prostředí.

Links

MSM0021622416, plan (intention)
Name: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Diversity of Biotic Communities and Populations: Causal Analysis of variation in space and time