Predictive spatial modelling of POPs background concentrations in the area of Czech Republic

KUBOŠOVÁ, Klára, Jiří KOMPRDA, Jiří JARKOVSKÝ, Ondřej HÁJEK, Ladislav DUŠEK, Milan SÁŇKA, Ivan HOLOUBEK a Jana KLÁNOVÁ. Predictive spatial modelling of POPs background concentrations in the area of Czech Republic. In Abstract book. Warsaw: SETAC Europe, 2008, s. 162.

Základní údaje

• Originální název: Predictive spatial modelling of POPs background concentrations in the area of Czech Republic
• Název česky: Prostorové modelování pozďových koncentrací POPs v půdě v České republice
• Autoři: KUBOŠOVÁ, Klára, Jiří KOMPRDA, Jiří JARKOVSKÝ, Ondřej HÁJEK, Ladislav DUŠEK, Milan SÁŇKA, Ivan HOLOUBEK a Jana KLÁNOVÁ.
• Vydání: Warsaw, Abstract book, s. 162-162, 2008.
• Nakladatel: SETAC Europe

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10511 Environmental sciences
• Stát vydavatele: Polsko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Klíčová slova anglicky: predictive modelling; POPs; soil; spatial; CART
• Štítky: CART, POPs, predictive modelling, soil, spatial
• Příznaky: Mezinárodní význam

Anotace

The goal of this study was to use the modelling tools for prediction of background environmental concentrations of selected in soils of the Czech Republic and to produce maps showing spatial distribution of selected POPs in the Czech Republic. A number of available data from several projects conducted by RECETOX and CISTA was collected for this purpose. Database of concentrations from the measurements mentioned above represents 534 samples distributed over the all area of the Czech Republic. The predictors used for the distribution modelling of the selected POPs were environmental variables such as a type of soil, organic carbon content, distance from industry, distance from populated areas, elevation and land use. Total area of the Czech Republic was divided into grid of 80 033 squares of 1 km2, using the ArcGIS 9.2. Our model was based on regression trees. Regression trees are well interpretable according to expectable behaviour of POPs in the environment and also models explain most of data variability.

Anotace česky

Cílem studie bylo předpovědět koncentrace vybraných POPs v půdě na pozaďových lokalitách České republiky. Výsledkem byly mapy připravené pomocí programu ArcGIS 9.2 v rozsahu 80 033 čtverců po 1km2. Jako zdrojová databáze bylo použito 534 vzorků z projektů RECETOX a UKZUZ. Model byl založen na regresních stromech, které jsou dobře interpretovatelné pokud jde o vyčerpanou variabilitu a chování POPs v životním prostředí. Jako prediktory byly použity environmentální proměnné, které mají klíčový vliv na výskyt a osud POPs v prostředí, především to jsou: typ půdy, obsah organického uhlíku, vzdálenost od průmyslových oblastí, vzdálenost od obydlených oblastí, nadmořská výška a způsob využití půdy.

Návaznosti

• MSM0021622412, záměr: Název: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Akronym: INCHEMBIOL)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální , regionální a lokální úrovni