Data mining -- moderní způsob získávání informací

ŘEZÁČ, Martin. Data mining -- moderní způsob získávání informací. Forum Statisticum Slovacum. roč. 2008, č. 7, s. 113-118. ISSN 1336-7420. 2008.

Základní údaje

• Originální název: Data mining -- moderní způsob získávání informací
• Název anglicky: Data mining -- the modern way of information acquiring
• Autoři: ŘEZÁČ, Martin (203 Česká republika, garant).
• Vydání: Forum Statisticum Slovacum, 2008, 1336-7420.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 10103 Statistics and probability
• Stát vydavatele: Slovensko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/08:00034872
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Klíčová slova anglicky: data mining;crisp-dm;semma
• Štítky: crisp-dm, data mining, semma
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

Data mining je proces zpracování velkého objemu dat a rozpoznávání relevantních informací. Bývá popisován jako netriviální dobývání skrytých, dosud neznámých a potenciálně užitečných informací z dat. Vzhledem k stále rostoucímu objemu dat, která jsou shromažďována a ukládána v databázích, roste také počet oblastí, kde je možné, a někde i nezbytné, využít metodologii data miningu. Příspěvek se zabývá základními pojmy data miningu, pokouší se odpovědět na otázku proč je v dnešní době tolik polulární a často i nezbytný. Dále pojednává o metodologii (CRISP-DM) a uvádí přehled aplikačních oblastí. V závěru je uveden krátký přehled dataminigového softwaru.

Anotace anglicky

Data mining is the process of sorting through large amounts of data and picking out relevant information. It has been described as the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data. Regarding increasing amount of data that are collected and kept in databases, it is still increasing the number of fields where it is possible, and often essential, to use data mining methodology. The contribution deals with basic concepts of data mining from explanation why it is so popular and needed in current days, through methodology (CRISP-DM), up to overview of application fields. A short overview of data mining software is also included.