ŘEZÁČ, Martin. Data mining -- moderní způsob získávání informací (Data mining -- the modern way of information acquiring). Forum Statisticum Slovacum. 2008, vol. 2008, No 7, p. 113-118. ISSN 1336-7420.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Data mining -- moderní způsob získávání informací
Name (in English) Data mining -- the modern way of information acquiring
Authors ŘEZÁČ, Martin (203 Czech Republic, guarantor).
Edition Forum Statisticum Slovacum, 2008, 1336-7420.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Slovakia
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/08:00034872
Organization unit Faculty of Science
Keywords in English data mining;crisp-dm;semma
Tags crisp-dm, data mining, semma
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: Mgr. Martin Řezáč, Ph.D., učo 20411. Changed: 13/4/2009 21:33.
Abstract
Data mining je proces zpracování velkého objemu dat a rozpoznávání relevantních informací. Bývá popisován jako netriviální dobývání skrytých, dosud neznámých a potenciálně užitečných informací z dat. Vzhledem k stále rostoucímu objemu dat, která jsou shromažďována a ukládána v databázích, roste také počet oblastí, kde je možné, a někde i nezbytné, využít metodologii data miningu. Příspěvek se zabývá základními pojmy data miningu, pokouší se odpovědět na otázku proč je v dnešní době tolik polulární a často i nezbytný. Dále pojednává o metodologii (CRISP-DM) a uvádí přehled aplikačních oblastí. V závěru je uveden krátký přehled dataminigového softwaru.
Abstract (in English)
Data mining is the process of sorting through large amounts of data and picking out relevant information. It has been described as the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data. Regarding increasing amount of data that are collected and kept in databases, it is still increasing the number of fields where it is possible, and often essential, to use data mining methodology. The contribution deals with basic concepts of data mining from explanation why it is so popular and needed in current days, through methodology (CRISP-DM), up to overview of application fields. A short overview of data mining software is also included.
PrintDisplayed: 6/9/2024 17:32