ŘEZÁČ, Martin. Vizualizace při analýze dat (Visualization in data analyses). Forum Statisticum Slovacum. 2008, vol. 2008, No 7, p. 119-123. ISSN 1336-7420.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Vizualizace při analýze dat
Name (in English) Visualization in data analyses
Authors ŘEZÁČ, Martin (203 Czech Republic, guarantor).
Edition Forum Statisticum Slovacum, 2008, 1336-7420.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Slovakia
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/08:00034873
Organization unit Faculty of Science
Keywords in English histogram; visualization; joint distribution function; joint density function
Tags histogram, joint density function, joint distribution function, visualization
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: Mgr. Martin Řezáč, Ph.D., učo 20411. Changed: 13/4/2009 21:35.
Abstract
Počet zdrojů rozsáhlých dat neustále roste. Společně s tím roste potenciál využití informací, které lze z těchto dat získat. Objem informací, které lze získat z vizualizovaných dat je mnohem větší než v případě primárních dat nebo v případě několika číselných charakteristik z těchto dat odvozených. Vizualizaci lze použít v počátečních fázích analýzy dat, kdy je možné mnohem efektivněji získat patřičný vhled do analyzovaných dat. Naprosto nezastupitelnou roli pak hraje vizualizace ve fázi prezentace získaných výsledků.
Abstract (in English)
The amount of huge data sources is still increasisng. Therewith it is still increasing the potency of usage of informations, which are possible to extract from that data. The amount of information, which is possible to get from visualized data, is much higher than in case of primary data files or in case of several numerical characteristics derived from that data files. The visualization can be used in begining stages of data analyses, when it is possible to get insight into the data much more effectively. The role of visualization is totally unsubstitutable in stage of presentation of obtained results.
PrintDisplayed: 25/4/2024 15:13