V originále
V rámci práce byly hodnoceny dvě metody používané pro analýzu efektivní konektivity ve fMRI - dynamické kauzální modelování (DCM) a modelování strukturních rovnic (SEM). Bylo zjištěno, že metody poskytují srovnatelné výsledky, avšak DCM poskytuje více možností definice modelu a odhadu vazeb.
In English
Teh aim of this work is to evaulate two methods used for analysis of effective connectivity in fMRI - dynamical causal modeling (DCM) and structural equation modeling (SEM). We found both methods provide similar results, however DCM has greater abilities in model definition and connection estimastion.