FORBELSKÁ, Marie. Stochastické modelování jednorozměrných časových řad (Stochastic Univariate Time Series Models). 1st ed. Brno: Masarykova univerzita, 2009, 251 pp. 4761/Př-3/09-17/31. ISBN 978-80-210-4812-6.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Stochastické modelování jednorozměrných časových řad
Name in Czech Stochastické modelování jednorozměrných časových řad
Name (in English) Stochastic Univariate Time Series Models
Authors FORBELSKÁ, Marie (203 Czech Republic, guarantor).
Edition 1. vyd. Brno, 251 pp. 4761/Př-3/09-17/31, 2009.
Publisher Masarykova univerzita
Other information
Original language Czech
Type of outcome Book on a specialized topic
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/09:00029253
Organization unit Faculty of Science
ISBN 978-80-210-4812-6
Keywords (in Czech) náhodné procesy; stacionární proces; klasická dekompozice časových řad; Boxova-Jenkinsonova metodologie; ARMA; ARIMA; SARIMA modely; dynamické lineární modely; Kalmanův filtr
Keywords in English random process; stationarity; classical decomposition methods; Box-Jenkins approaches; ARMA; ARIMA; SARIMA models; linear dynamical models; Kalman filter
Tags ARIMA, ARMA, Box-Jenkins approaches, classical decomposition methods, kalman filter, linear dynamical models, Munipress, random process, SARIMA models, stationarity
Tags Reviewed
Changed by Changed by: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D., učo 2120. Changed: 9/4/2010 10:22.
Abstract
Učební text je určen pro posluchače magisterského studia studijních programů Matematika a Aplikovaná matematika garantovaných Ústavem matematiky a statistiky na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity. Materiál je učební pomůckou pro dvousemestrální dvouhodinovou přednášku z náhodných procesů, která je zaměřena především na modelování jednorozměrných časových řad. Předložený text je rozdělen do pěti kapitol. V první kapitole se čtenář seznámí s elementárními pojmy a vlastnostmi z teorie náhodných procesů. Druhá kapitola je věnována modelování časových řad pomocí regresní analýzy. Třetí kapitola se zabývá analýzou časových řad ve spektrální oblasti. Čtvrtá kapitola je věnována Boxově--Jenkinsonově metodologii a v poslední kapitole je soustředěna pozornost na dynamické lineární modely a Kalmanův filtr.
Abstract (in English)
This book is meant for a two semester course where the first three chapters can be dealt with in the first semester. They provide the principal components of the analysis of a time series in the time and spectral domain. Chapters 4 and 5 deal with estimation of univariate time series models using the Box-Jenkins and state-space approaches.
Links
GA402/09/0515, research and development projectName: Analýza a modelování finančního potenciálu českých (slovenských) domácností
PrintDisplayed: 14/6/2024 04:11