Sensitivity and Data Uncertainty Analysis of an Environmental Distribution Model

URBÁNEK, Jaroslav, Jiří KOMPRDA and Klára KUBOŠOVÁ. Sensitivity and Data Uncertainty Analysis of an Environmental Distribution Model. In Proceedings of the European conference of the Czech Presidency of the Council of the EU TOWARDS eENVIRONMENT. Opportunities of SEIS and SISE: Integrating Environmental Knowledge in Europe. Brno: Masarykova univerzita, 2009, p. 504-510. ISBN 978-80-210-4824-9.

Basic information

Original name

Sensitivity and Data Uncertainty Analysis of an Environmental Distribution Model

Name in Czech

Analýza citlivosti a datové neurčitosti environmentálního distribučního modelu

Authors

URBÁNEK, Jaroslav (203 Czech Republic, guarantor), Jiří KOMPRDA (203 Czech Republic) and Klára KUBOŠOVÁ (203 Czech Republic)

Edition

Brno, Proceedings of the European conference of the Czech Presidency of the Council of the EU TOWARDS eENVIRONMENT. Opportunities of SEIS and SISE: Integrating Environmental Knowledge in Europe. p. 504-510, 7 pp. 2009

Publisher

Masarykova univerzita

---

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

RIV identification code

RIV/00216224:14110/09:00035426

Organization unit

Faculty of Medicine

ISBN

978-80-210-4824-9

Keywords (in Czech)

Modelování, box model, neurčitosti, citlivost, ICT nástroje

Keywords in English

Modelling; Box model; Uncertainties; Sensitivity; ICT tools

Tags

Box model, ICT tools, Modelling, sensitivity, Uncertainties

Tags

International impact

---

Abstract

V originále

The paper presents the results of sensitivity and data uncertainty analyses of a box model simulating the fate of persistent organic pollutants in the environment. The model has 39 parameters which describe chemical and environmental properties. All of these parameters are influenced by uncertainties. Therefore we performed sensitivity analysis by the means of finite difference method and data uncertainty analysis using Spearman's rank correlation coefficients. The results show significant changes in solution which confirm the expectations that the concentrations of chemicals (and the model itself) are strongly dependent on several parameters, mainly temperature and rain density.

In Czech

Článek prezentuje výsledky analýzy citlivosti a datové neurčitosti box modelu simulujícího osud persistentních organických polutantů v životním prostředí. Model obsahuje 39 parametrů, které popisují vlastnosti chemických látek a životního prostředí. Všechny tyto parametry jsou ovlivněny neurčitostmi. Proto jsme provedli analýzu citlivosti metodou konečných diferencí a analýzu datové neurčitosti užitím Spearmanových pořadových korelačních koeficientů. Výsledky ukazují významné změny v řešení, což potvrzuje předpoklad, že koncentrace chemických látek (a samotný model) jsou silně závislé na některých parametrech, především teplotě a intenzitě srážek.

---

Links

MSM0021622412, plan (intention)

Name: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Acronym: INCHEMBIOL) Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Interactions among the chemicals, environment and biological systems and their consequences on the global, regional and local scales (INCHEMBIOL)