Sensitivity and Data Uncertainty Analysis of an Environmental Distribution Model

URBÁNEK, Jaroslav, Jiří KOMPRDA and Klára KUBOŠOVÁ. Sensitivity and Data Uncertainty Analysis of an Environmental Distribution Model. In Proceedings of the European conference of the Czech Presidency of the Council of the EU TOWARDS eENVIRONMENT. Opportunities of SEIS and SISE: Integrating Environmental Knowledge in Europe. Brno: Masarykova univerzita, 2009, p. 504-510. ISBN 978-80-210-4824-9.

Basic information

• Original name: Sensitivity and Data Uncertainty Analysis of an Environmental Distribution Model
• Name in Czech: Analýza citlivosti a datové neurčitosti environmentálního distribučního modelu
• Authors: URBÁNEK, Jaroslav (203 Czech Republic, guarantor), Jiří KOMPRDA (203 Czech Republic) and Klára KUBOŠOVÁ (203 Czech Republic).
• Edition: Brno, Proceedings of the European conference of the Czech Presidency of the Council of the EU TOWARDS eENVIRONMENT. Opportunities of SEIS and SISE: Integrating Environmental Knowledge in Europe. p. 504-510, 7 pp. 2009.
• Publisher: Masarykova univerzita

Other information

• Original language: English
• Type of outcome: Proceedings paper
• Field of Study: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Country of publisher: Czech Republic
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• WWW: URL
• RIV identification code: RIV/00216224:14110/09:00035426
• Organization unit: Faculty of Medicine
• ISBN: 978-80-210-4824-9
• Keywords (in Czech): Modelování, box model, neurčitosti, citlivost, ICT nástroje
• Keywords in English: Modelling; Box model; Uncertainties; Sensitivity; ICT tools
• Tags: Box model, ICT tools, Modelling, sensitivity, Uncertainties
• Tags: International impact

Abstract

The paper presents the results of sensitivity and data uncertainty analyses of a box model simulating the fate of persistent organic pollutants in the environment. The model has 39 parameters which describe chemical and environmental properties. All of these parameters are influenced by uncertainties. Therefore we performed sensitivity analysis by the means of finite difference method and data uncertainty analysis using Spearman's rank correlation coefficients. The results show significant changes in solution which confirm the expectations that the concentrations of chemicals (and the model itself) are strongly dependent on several parameters, mainly temperature and rain density.

Abstract (in Czech)

Článek prezentuje výsledky analýzy citlivosti a datové neurčitosti box modelu simulujícího osud persistentních organických polutantů v životním prostředí. Model obsahuje 39 parametrů, které popisují vlastnosti chemických látek a životního prostředí. Všechny tyto parametry jsou ovlivněny neurčitostmi. Proto jsme provedli analýzu citlivosti metodou konečných diferencí a analýzu datové neurčitosti užitím Spearmanových pořadových korelačních koeficientů. Výsledky ukazují významné změny v řešení, což potvrzuje předpoklad, že koncentrace chemických látek (a samotný model) jsou silně závislé na některých parametrech, především teplotě a intenzitě srážek.

Links

• MSM0021622412, plan (intention): Name: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Acronym: INCHEMBIOL)

Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Interactions among the chemicals, environment and biological systems and their consequences on the global, regional and local scales (INCHEMBIOL)