D 2009

Application of Multivariate Classification Techniques to Assessment of Competitiveness of Chosen European Union Regions

ODEHNAL, Jakub and Jaroslav MICHÁLEK

Basic information

Original name

Application of Multivariate Classification Techniques to Assessment of Competitiveness of Chosen European Union Regions

Name in Czech

Aplikace mnhorozměrných klasifikačních metod k hodnocení konkurenceschopnosti regionů EU

Authors

ODEHNAL, Jakub and Jaroslav MICHÁLEK

Edition

2009. vyd. Kyjev, Problems of decision making under uncertainties, 1 pp. 2009

Publisher

Taras Schevchenko National University

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organization unit

Faculty of Science

Keywords (in Czech)

konkurenceschopnost; faktorová analýza; shluková analýza

Keywords in English

competitiveness; factor analysis; cluster analysis
Změněno: 13/4/2012 09:11, Iva Klímová

Abstract

V originále

Multivariate statistical methods for analysing competitiveness of chosen European Union regions are used in the contribution. The date were obtained from database Regio and from Eurostat Regional Yearbook. Eighty five European NUTS 2 regions of 6 European countries: Austria, Czech Republic, Germany, Hungary, Poland and Slovakia are considered. The outcome of the analysis is the classification of groups of regions with similar values of competitiveness factors and the comparisons of obtained classifications with other approaches

In Czech

V příspěvku jsou použity mnohorozměrné statistické metody k hodnocení regionální konkurenceschopnosti vybraných regionů Evropské unie. Důraz byl v příspěvku kladen na konstrukci faktorů konkurenceschopnosti a na výsledky klasifikace.

Links

MSM0021622418, plan (intention)
Name: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Dynamic Geovisualisation in Crises Management