WITKOVSKÝ, Viktor and Gejza WIMMER. Confidence Interval for Common Mean in Interlaboratory Comparisons with Systematic Laboratory Biases. Measurement Science Review. Bratislava: Institute of Measurement Science SAS, 2007, vol. 7, No 6, p. 64-73, 11 pp. ISSN 1335-8871.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Confidence Interval for Common Mean in Interlaboratory Comparisons with Systematic Laboratory Biases
Name in Czech Konfidenční intervaly pro společnou střední hodnotu v mezilaboratórních porovnáváních se systematickým laboratórním vychýlením
Authors WITKOVSKÝ, Viktor (703 Slovakia) and Gejza WIMMER (703 Slovakia, guarantor).
Edition Measurement Science Review, Bratislava, Institute of Measurement Science SAS, 2007, 1335-8871.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Slovakia
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
RIV identification code RIV/00216224:14310/07:00027996
Organization unit Faculty of Science
Keywords (in Czech) Společná střední hodnota; mezilaboratórní porovnávání; klíčová porovnávání; referenční hodnota klíčových porovnávání; rozšírená nejistota; konfidenční interval
Keywords in English Common mean; interlaboratory comparisons; key comparisons; key comparison reference value KCRV; expanded uncertainty; confidence interval
Tags Common mean, Confidence interval, expanded uncertainty, interlaboratory comparisons, key comparisons
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc., učo 132798. Changed: 16/6/2009 21:45.
Abstract
We consider the problem of evaluation of the measurement results from the interlaboratory comparisons in metrology. It is assumed that the laboratories have either normally, uniformly, or triangularly systematic errors (biases).
Abstract (in Czech)
Řešíme problém vyhodnocení výsledků měření při mezilaboratórních porovnáváních v metrológii. Předpokládá se, že laboratóriá mají normální, rovnoměrné nebo trojuhelníkové systematické chyby (vychýlení).
Links
LC06024, research and development projectName: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics
PrintDisplayed: 4/9/2024 04:23