J 2007

Confidence Interval for Common Mean in Interlaboratory Comparisons with Systematic Laboratory Biases

WITKOVSKÝ, Viktor and Gejza WIMMER

Basic information

Original name

Confidence Interval for Common Mean in Interlaboratory Comparisons with Systematic Laboratory Biases

Name in Czech

Konfidenční intervaly pro společnou střední hodnotu v mezilaboratórních porovnáváních se systematickým laboratórním vychýlením

Authors

WITKOVSKÝ, Viktor (703 Slovakia) and Gejza WIMMER (703 Slovakia, guarantor)

Edition

Measurement Science Review, Bratislava, Institute of Measurement Science SAS, 2007, 1335-8871

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Slovakia

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

RIV identification code

RIV/00216224:14310/07:00027996

Organization unit

Faculty of Science

Keywords (in Czech)

Společná střední hodnota; mezilaboratórní porovnávání; klíčová porovnávání; referenční hodnota klíčových porovnávání; rozšírená nejistota; konfidenční interval

Keywords in English

Common mean; interlaboratory comparisons; key comparisons; key comparison reference value KCRV; expanded uncertainty; confidence interval

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 16/6/2009 21:45, prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.

Abstract

V originále

We consider the problem of evaluation of the measurement results from the interlaboratory comparisons in metrology. It is assumed that the laboratories have either normally, uniformly, or triangularly systematic errors (biases).

In Czech

Řešíme problém vyhodnocení výsledků měření při mezilaboratórních porovnáváních v metrológii. Předpokládá se, že laboratóriá mají normální, rovnoměrné nebo trojuhelníkové systematické chyby (vychýlení).

Links

LC06024, research and development project
Name: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics