D 2009

Deriv - nástroj pro automatické vyhledávání slovotvorných vztahů

OSOLSOBĚ, Klára

Basic information

Original name

Deriv - nástroj pro automatické vyhledávání slovotvorných vztahů

Name in Czech

Deriv - nástroj pro automatické vyhledávání slovotvorných vztahů

Name (in English)

Deriv - the Word Derivation Tool

Authors

OSOLSOBĚ, Klára (203 Czech Republic, guarantor)

Edition

1. vyd. Brno, Přednášky a besedy ze XLII. běhu LŠSS, p. 132-137, 6 pp. 2009

Publisher

Masarykova Univerzita

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

60200 6.2 Languages and Literature

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14210/09:00035859

Organization unit

Faculty of Arts

ISBN

978-80-210-4874-4

Keywords (in Czech)

derivace; korpus; automatická morfologická analýza

Keywords in English

word derivation; corpus; authomatical morphological analysis;

Tags

International impact
Změněno: 25/6/2009 10:50, doc. PhDr. Klára Osolsobě, Dr.

Abstract

V originále

Přednáška má upozornit studenty češtiny jako cizího jazyka na poměrně snadno dostupné praktické nástroje, které umožňují testování dosažených znalostí i jejich rozšiřování netradičním způsobem učení opřeným o data (tzv. data driven learning - DDL).

In English

The aim of the lecture is to present a tool for testing automatic word derivation for Czech. The derivation of some derivational types in Czech is comparatively regular. It can be described by formal rules. A new version of the web interface Deriv working with the morphological analyzer ajka enables us to formulate simple and complex word formation rules and to test them on the material of electronic dictionary of Czech and on corpus. Students can learn from real tasks to descover the word derivation rules for Czech language (data driven learning) .

Links

MSM 143300003, plan (intention)
Name: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Human-computer interaction, dialog systems and assistive technologies