POSPÍŠIL, Zdeněk and Ludvík NOVÁK. Mathematical Model of Child and Adolescent Growth. Parameters Identification from Longitudinal Data. Scripta medica. Brno: Lékařská fakulta MU, 2009, vol. 81, No 4, p. 266-267. ISSN 1211-3395.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Mathematical Model of Child and Adolescent Growth. Parameters Identification from Longitudinal Data.
Name in Czech Matematický model růstu dětí a mladistvých. Identifikace parametrů z longitudinálních dat.
Authors POSPÍŠIL, Zdeněk (203 Czech Republic, guarantor) and Ludvík NOVÁK (203 Czech Republic).
Edition Scripta medica, Brno, Lékařská fakulta MU, 2009, 1211-3395.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
RIV identification code RIV/00216224:14310/09:00035865
Organization unit Faculty of Science
Keywords (in Czech) Růst člověka; zobecněný logistický model; identifikace parametrů
Keywords in English Human growth; Logistic-like model; Parameters identification
Tags Human growth, Logistic-like model, parameters identification
Tags Reviewed
Changed by Changed by: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr., učo 707. Changed: 22/6/2009 12:54.
Abstract
The time evolution of body measures (body length or body weight) can be regarded as a phenomenological expression of the genetic determination. That is, a time dependent body size can be expressed as deterministic function subjected to stochastic variations. The deterministic part of the process can be modeled mathematically, the assumption on the stochastic part allows to identify parameters of the model.
Abstract (in Czech)
Vývoj tělesných rozměrů (výška a hmotnost) může být považován za jeden výrazů genetické determinace člověka. Časový vývoj tělesného rozměru tedy může být vyjádřen jako deterministická funkce se stochastickými odchylkami. Deterministická část tohoto procesu může být modelována matematicky, předpoklady o stochastické části umožní identifikovat parametry modelu.
Links
LC06024, research and development projectName: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics
PrintDisplayed: 14/7/2024 07:52