POSPÍŠIL, Zdeněk a Ludvík NOVÁK. Mathematical Model of Child and Adolescent Growth. Parameters Identification from Longitudinal Data. Online. Scripta medica. Brno: Lékařská fakulta MU, 2009, roč. 81, č. 4, s. 266-267. ISSN 1211-3395. [citováno 2024-04-23]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Mathematical Model of Child and Adolescent Growth. Parameters Identification from Longitudinal Data.
Název česky Matematický model růstu dětí a mladistvých. Identifikace parametrů z longitudinálních dat.
Autoři POSPÍŠIL, Zdeněk (203 Česká republika, garant) a Ludvík NOVÁK (203 Česká republika)
Vydání Scripta medica, Brno, Lékařská fakulta MU, 2009, 1211-3395.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/09:00035865
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova česky Růst člověka; zobecněný logistický model; identifikace parametrů
Klíčová slova anglicky Human growth; Logistic-like model; Parameters identification
Štítky Human growth, Logistic-like model, parameters identification
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnil: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr., učo 707. Změněno: 22. 6. 2009 12:54.
Anotace
The time evolution of body measures (body length or body weight) can be regarded as a phenomenological expression of the genetic determination. That is, a time dependent body size can be expressed as deterministic function subjected to stochastic variations. The deterministic part of the process can be modeled mathematically, the assumption on the stochastic part allows to identify parameters of the model.
Anotace česky
Vývoj tělesných rozměrů (výška a hmotnost) může být považován za jeden výrazů genetické determinace člověka. Časový vývoj tělesného rozměru tedy může být vyjádřen jako deterministická funkce se stochastickými odchylkami. Deterministická část tohoto procesu může být modelována matematicky, předpoklady o stochastické části umožní identifikovat parametry modelu.
Návaznosti
LC06024, projekt VaVNázev: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
VytisknoutZobrazeno: 23. 4. 2024 14:18