D 2008

Anotace dat pro e-learning

GREGAR, Tomáš and Jakub VAŠÍČEK

Basic information

Original name

Anotace dat pro e-learning

Name in Czech

Anotace dat pro e-learning

Name (in English)

E-learning data annotation

Authors

GREGAR, Tomáš (203 Czech Republic, guarantor) and Jakub VAŠÍČEK (203 Czech Republic)

Edition

1. vyd. Brno, Sborník pátého ročníku konference o e-learningu --- SCO 2008, 6 pp. 2008

Publisher

Masaryk University

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14330/08:00028627

Organization unit

Faculty of Informatics

ISBN

978-80-210-4613-9

Keywords (in Czech)

E-learning 2.0; výuka; metadata, sémantika; tagování

Keywords in English

E-learning 2.0; learning; metadata; semantics; tagging

Tags

Reviewed
Změněno: 28/10/2009 15:40, RNDr. Tomáš Gregar

Abstract

V originále

Tento příspěvek stručně představuje problematiku přípravy dat (zvláště obrazových) v~elektronických výukových materiálech a problémy, které jsou způsobeny nutností získat sémantiku dokumentu. V~rámci řešení nás pak seznamuje s~poloautomatickým systémem Iris, jehož cílem je nalézání a ukládání sémantiky obrazů pro lepší využití v elektronicky podporované výuce. Jsou představeny také postupy a rozšíření tohoto systému využívající tzv. human computing pro využití dobrovolné práce lidských uživatelů k řešení některých složitých problémů.

In English

This paper describes in short the data preprocessing issue in the e-learning documents. The semantics acquiring issues are also mentioned. As a result it introduces the semiautomatic system called Iris. Also the designed processes to utilize the human computing in the issue of searching and storing the semantics of the picture documents in e-learning are described.

Links

1ET208050401, research and development project
Name: E-learning v kontextu sémantického webu
Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, E-learning in the Semantic Web Context