D 2009

Similarity Search in Large Collections of Biometric Data

ZEZULA, Pavel, Michal BATKO, Vlastislav DOHNAL, David NOVÁK, Jan SEDMIDUBSKÝ et. al.

Basic information

Original name

Similarity Search in Large Collections of Biometric Data

Name in Czech

Podobnostní vyhledávání v rozsáhlých kolekcích biometrických dat

Authors

ZEZULA, Pavel (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Michal BATKO (203 Czech Republic, belonging to the institution), Vlastislav DOHNAL (203 Czech Republic), David NOVÁK (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Brussels, NATO RTO Modelling and Simulation Group Symposium, p. 1-13, 13 pp. 2009

Publisher

NATO Research and Technology Organisation

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Netherlands

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

electronic version available online

References:

RIV identification code

RIV/00216224:14330/09:00029582

Organization unit

Faculty of Informatics

ISBN

978-92-837-0100-2

Keywords in English

similarity search; content-based retrieval; metric space; MPEG-7 descriptors; peer-to-peer search network; MUFIN; biometric data

Tags

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 17/9/2013 08:48, RNDr. David Novák, Ph.D.

Abstract

ORIG CZ

V originále

The new field of terrorism informatics is not only multidisciplinary but also requires new approaches to processing its complex underlying collections of data. In this paper, we introduce Multi-Feature Indexing Network (MUFIN) which is able to manage and search a large class of digital data according to the metric model of similarity. It is also scalable with respect to the data volume as well as the query execution throughput. At the same time, its performance can be tuned by mapping the search structure on a needed computation infrastructure. We illustrate the capabilities of MUFIN by outlining some of its current applications. Finally, we show how MUFIN can be used to deal with many biometric data and illustrate such possibility on the face retrieval application.

In Czech

Informatika v oblasti terorismu vyžaduje zpracovávat složité kolekce dat. V tomto článku představujeme systém MUFIN, který je schopný ukládat a posléze vyhledávat velkou třídu digitálních dat podle metrického modelu podobnosti. Systém je škálovatelný do velkých datových objemů stejně tak do propustnosti dotazů. Jeho výkon může být laděn podle dostupné hardwarové infrastruktury. Představíme možnosti systému MUFIN na několika současných aplikacích. Nakonec ukažáme jak může být systém MUFIN využit pro zpracování biometrických dat a tuto možnost demonstrujeme na aplikaci vyhledávající podobné obličeje.

Links

GA201/09/0683, research and development project
Name: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Investor: Czech Science Foundation, Similarity Searching in Very Large Multimedia Databases
GD102/09/H042, research and development project
Name: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Czech Science Foundation
GP201/07/P240, research and development project
Name: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Czech Science Foundation, Distributed Index Structures for Similarity Searching
GP201/08/P507, research and development project
Name: Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat
Investor: Czech Science Foundation, Complex similarity searching in very large data collections
MUNI/E/0066/2009, interní kód MU
Name: Samo-organizující se systém pro podobnostní vyhledávání v multimediálních datech
Investor: Masaryk University, Category E - centralized resources + specific research