Informační systém MU
NOVÁK, David, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Generic Similarity Search Engine Demonstrated by an Image Retrieval Application. In Proceedings of the 32nd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. New York, NY, USA: ACM, 2009, s. 840-841. ISBN 978-1-60558-483-6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Generic Similarity Search Engine Demonstrated by an Image Retrieval Application
Název česky Obecný podobnostní vyhledávácí systém demonstrovaný pomocí vyhledávání v obrázcích
Autoři NOVÁK, David (203 Česká republika), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, garant).
Vydání New York, NY, USA, Proceedings of the 32nd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, s. 840-841, 2009.
Nakladatel ACM
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW ACM Portal
Kód RIV RIV/00216224:14330/09:00029660
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-60558-483-6
UT WoS 000270976500191
Klíčová slova anglicky content-based search; metric space; scalability; similarity search
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. David Novák, Ph.D., učo 4335. Změněno: 17. 9. 2013 08:47.
Anotace
We introduce a generic engine for large-scale similarity search and demonstrate it on a set of 100 million Flickr images.
Anotace česky
Představujeme generický systém pro rozsáhlé podobnostní vyhledávání a demonstrujeme jej na množině 100 milionů obrázků ze systému Flickr.
Návaznosti
GA201/09/0683, projekt VaVNázev: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Zobrazeno: 25. 4. 2024 20:52