CUDA Accelerated LTL Model Checking

BARNAT, Jiří, Luboš BRIM, Milan ČEŠKA and Tomáš LAMR. CUDA Accelerated LTL Model Checking. In Proceedings of the 15th International Conference on Parallel and Distributed Systems. Neuveden: Roy Sterritt, 2009, p. 34-41. ISBN 978-0-7695-3900-3.

Basic information

Original name

CUDA Accelerated LTL Model Checking

Name in Czech

CUDA akcelerované LTL ověřování modelů

Authors

BARNAT, Jiří (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Luboš BRIM (203 Czech Republic, belonging to the institution), Milan ČEŠKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Tomáš LAMR (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Neuveden, Proceedings of the 15th International Conference on Parallel and Distributed Systems, p. 34-41, 8 pp. 2009

Publisher

Roy Sterritt

---

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

United States of America

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14330/09:00028692

Organization unit

Faculty of Informatics

ISBN

978-0-7695-3900-3

Keywords (in Czech)

ověřování modelů; lineární temporální logika; CUDA

Keywords in English

Model Checking; Linear Temporal Logic; CUDA

Tags

International impact, Reviewed

---

Abstract

V originále

Recent technological developments made available various many-core hardware platforms. For example, a SIMD-like hardware architecture became easily accessible for many users who have their computers equipped with modern NVIDIA GPU cards with CUDA technology. In this paper we redesign the maximal accepting predecessors algorithm [7] for LTL model checking in terms of matrix-vector product in order to accelerate LTL model checking on many-core GPU platforms. Our experiments demonstrate that using the NVIDIA CUDA technology results in a significant speedup of verification process.

In Czech

Současný technologický vývoj zpřístupnil různé mnohajádrové architektury. Například SIMD architektury se staly snadno dostupné pro mnoho uživatelů, kteří mají počítače vybavené moderními NVIDIA GPU kartami s CUDA technologií. V tomto článku jsme modifikovali algoritmus maximálního akceptujícího předchůdce [7] používaného pro LTL ověřování modelů pomocí násobení matice vektorem. Tato modifikace umožnila akceleraci LTL ověřování modelů na mnohajádrových GPU architekturách. Naše experimenty demonstrovaly, že použití NVIDIA CUDA technologie vedlo k výraznému zrychlení verifikačního procesu.

---

Links

GA201/09/1389, research and development project	Name: Verifikace a analýza velmi velkých počítačových systémů Investor: Czech Science Foundation, Verification and Analysis of Large-Scale Computer Systems
GD102/09/H042, research and development project	Name: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů Investor: Czech Science Foundation
GP201/09/P497, research and development project	Name: Automatizovaná formální verifikace s využitím soudobého hardware Investor: Czech Science Foundation, Automated formal verification using modern hardware
MSM0021622419, plan (intention)	Name: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Highly Parallel and Distributed Computing Systems
1ET408050503, research and development project	Name: Techniky automatické verifikace a validace softwarových a hardwarových systémů Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, Techniques for automatic verification and validation of software nad hardware systems