D
2009
Classification of 3-D MRI Images Based on Spatial Deformations in The Schizophrenia Research
JANOUŠOVÁ, Eva, Daniel SCHWARZ and Tomáš KAŠPÁREK
Basic information
Original name
Classification of 3-D MRI Images Based on Spatial Deformations in The Schizophrenia Research
Name in Czech
Klasifikace 3-D MR obrazů založená na prostorových deformacích ve výzkumu schizofrenie
Edition
Praha, Technical Compuning Prague 2009, 17th Annual Conference Proceedings, p. 1-3, 3 pp. 2009
Publisher
Humusoft s.r.o.
Other information
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organization unit
Faculty of Medicine
Keywords in English
principal component analysis;centroid method;average linkage;MRI;schizophrenia;computational neuroanatomy
V originále
Automatic classification of schizophrenia patients and healthy controls based on their 3-D MRI deformation images is introduced here. The image data are reduced by 2DPCA to avoid high computational expenses. Consecutively, reduced data are classified into the two groups according to the centroid method or the average linkage method. The results show that the algorithm gives better results while using the average linkage method than the centroid method. The main advantage of the algorithm lies in its low memory and time requirements.
In Czech
Článek se věnuje automatické klasifikaci pacientů se schizofrenií a zdravých kontrol, která je založená na jejich 3-D obrazech z magnetické rezonance. Obrazová data jsou redukována pomocí 2DPCA, aby se předcházelo velkým výpočetním nárokům. Redukovaná data jsou následně klasifikována do dvou skupin subjektů prostřednictvím centroidové metody a metody průměrné vazby. Výsledky ukazují, že lepších výsledků klasifikace je dosaženo při použití metody průměrné vazby než centroidové metody. Hlavní výhodou algoritmu je jeho nízká paměťová a časová náročnost.
Links
| NS10347, research and development project | | Name: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu | | Investor: Ministry of Health of the CR |
|
| NS9893, research and development project | | Name: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku | | Investor: Ministry of Health of the CR |
|
Displayed: 31/10/2024 19:49