Detailed Information on Publication Record
2009
Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research
JANOUŠOVÁ, Eva, Daniel SCHWARZ and Tomáš KAŠPÁREKBasic information
Original name
Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research
Name in Czech
Automatická klasifikace 3-D dat z magnetické rezonance s využitím 2DPCA ve výzkumu schizofrenie
Authors
Edition
International Society for Clinical Biostatistics, 2009
Other information
Language
English
Type of outcome
Konferenční abstrakt
Field of Study
20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organization unit
Faculty of Medicine
Keywords in English
principal component analysis;schizophrenia;MRI;computational neuroanatomy
Změněno: 26/1/2010 21:55, RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D.
V originále
Automatic classification of schizophrenia patients based on their 3-D MRI data is introduced here. The algorithm is built up from 2DPCA for data reduction and the k-NN or centroid classifier. The main advantage of the algorithm lies in its low memory requirements.
In Czech
Článek se zabývá automatickou klasifikací 3-D MR obrazových dat pacientů se schizofrenií. Algoritmus se skládá z 2DPCA sloužící k redukci dat a z k-NN nebo centroidového klasifikátoru. Hlavním přínosem algoritmu jsou jeho nízké nároky na paměť.
Links
| NS10347, research and development project |
| ||
| NS9893, research and development project |
|