J 2006

Automated spectral and timing analysis of AGNs

MÜNZ, Filip, Vladimir KARAS and Matteo GUAINAZZI

Basic information

Original name

Automated spectral and timing analysis of AGNs

Name in Czech

Automatizovaná spektrální a časová analýza AGN

Authors

MÜNZ, Filip (203 Czech Republic, guarantor), Vladimir KARAS (203 Czech Republic) and Matteo GUAINAZZI (724 Spain)

Edition

Astronomische Nachrichten, Potsdam, Germany, Astrophysikalisches Institut Potsdam, 2006, 0004-6337

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

10308 Astronomy

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

Impact factor

Impact factor: 1.399

RIV identification code

RIV/00216224:14310/06:00039586

Organization unit

Faculty of Science

UT WoS

000243063300032

Keywords in English

active galaxies; X-ray spectra; XMM-Newton

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 8/4/2010 09:29, Mgr. Filip Münz, PhD.

Abstract

ORIG CZ

V originále

We have developed an autonomous script that helps the user to automate the XMM-Newton data analysis for the purposes of extensive statistical investigations. We test this approach by examining X-ray spectra of bright AGNs pre-selected from the public database. The event-lists extracted in this process were studied further by constructing their energy-resolved Fourier power-spectrum density. This analysis combines energy distributions, light-curves, and their power-spectra and it proves useful to assess the variability patterns present is the data. As another example, an automated search was based on the XSPEC package to reveal the emission features in 2-8 keV range.

In Czech

Vytvořili jsme automatizovaný proces analýzy dat z družice XMM-Newton, který umožňuje rozsáhlé statistické průzkumy. Tímto způsobem jsme zkoumali rentgenová spektra jasných jader aktivních galaxií z veřejně přístupných pozorování. Soubory takto získaných detekovaných fotonů jsme dále transformovali do podoby energeticky závislých časových fourierovských spekter. Tato analýza kombinuje spektrální rozdělení, světelné křivky a jejich frekvenční spektra, což se ukazuje býtí příhodné pro hledání proměnnosti zdrojů. Jiným výstupem automatizované analýzy bylo sledování emisních úkazů ve spektrech v oblasti 2-8 keV.