Detailed Information on Publication Record
2010
METODY V ZÁZNAMU, HODNOCENÍ A ZPRACOVÁNÍ GENOMICKÝCH SIGNÁLŮ FRAKTÁLY
VALLA, Martin, Jiří NEDVĚD, Dušan PAVLÍK, Vojtěch ADAM, Jaromír HUBÁLEK et. al.Basic information
Original name
METODY V ZÁZNAMU, HODNOCENÍ A ZPRACOVÁNÍ GENOMICKÝCH SIGNÁLŮ FRAKTÁLY
Name (in English)
Methods of recording, evaluation and processing of genomic signals with fractals
Authors
VALLA, Martin, Jiří NEDVĚD, Dušan PAVLÍK, Vojtěch ADAM, Jaromír HUBÁLEK, Libuše TRNKOVÁ, René KIZEK and Ivo PROVAZNÍK
Edition
Brno, XIV.Setkání biochemiků a molekulárních biologů - sborník příspěvků, 1 pp. 2010
Publisher
Masarykova univerzita
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10600 1.6 Biological sciences
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organization unit
Faculty of Science
ISBN
978-80-210-5164-5
Keywords in English
fractals; genomic DNA
Změněno: 2/3/2012 08:34, prof. RNDr. Libuše Trnková, CSc.
V originále
Cílem projektu je uvedení do problematiky teorie fraktálů a aplikace těchto poznatků pro analýzu obrazů získaných ze sekvence DNA kódu. Pro analýzu byly vybrány genomové sekvence kódující proteiny s afinitou k iontům kovů (metalothionein, protein p53, metaloproteinaza). Výsledkem jsou fraktální koeficienty odvozené od dimenzí struktur. Ty nám dovolují zavést kritérium pro odlišení sekvencí, multifraktální koeficient. Výstup lze také reprezentovat jako více rozměrné zobrazovaní a záznam genomického signálu (1D, 2D a 3D). Všechny algoritmy byly vytvořeny v prostředí maticové laboratoře MATLAB.
In English
Aim of interest consists in image analysis obtained from linear sequence of DNA code. For analysis itself, sequences of Homo sapiens Atlase and Citrobacter youngae were chosen. Results of calculation are fractal coefficients derived from dimensions of generated structures. This result enables to introduce criterion for sequences determination. Graphical outputs may be also represented as multidimensional alternative transformation of linearly recorded genomic signal. Algorithms are developed in environment of matrix laboratory MATLAB.
Links
KAN208130801, research and development project |
| ||
LC06035, research and development project |
|