NEVĚŘILOVÁ, Zuzana. Semantic Role Patterns and Verb Classes in Verb Valency Lexicon. In Proceedings of the 13th International Conference on Text, Speech and Dialog TSD 2010. Heidelberg: Springer. s. 150-156. ISBN 978-3-642-15759-2. doi:10.1007/978-3-642-15760-8_20. 2010.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Semantic Role Patterns and Verb Classes in Verb Valency Lexicon
Název česky Vzory sémantických rolí a slovesné tříídy ve valenčním slovníku sloves
Autoři NEVĚŘILOVÁ, Zuzana (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Heidelberg, Proceedings of the 13th International Conference on Text, Speech and Dialog TSD 2010, od s. 150-156, 7 s. 2010.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 60200 6.2 Languages and Literature
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/10:00067221
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-15759-2
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15760-8_20
UT WoS 000288619400020
Klíčová slova česky verb classes; valency lexicon; semantic roles
Klíčová slova anglicky slovesné třídy; valenční slovník; sémantické role
Štítky best2
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 29. 4. 2014 12:21.
Anotace
For Czech language there is large valency frame lexicon: VerbaLex. It contains verbs, slots related to the verbs and information about semantic roles each slot plays. This paper discusses observations made on VerbaLex frames related to verb classification. It shows that for particular classes of verbs (e.g. verbs describing weather) some semantic role patterns are typical. It also tries to reveal these patterns in not so obvious cases. Currently, verb frames in VerbaLex are not interconnected. This paper outlines the way we can do such connections. We expect that verb frames of the same class or with the same semantic role patterns are semantically close and therefore propose similar types of interconnection. We expect to create relatively small set of inference rules that influence a large number of verb frames.
Návaznosti
LC536, projekt VaVNázev: Centrum komputační lingvistiky
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum komputační lingvistiky
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 12:15