STETSKO, Andriy, Lukáš FOLKMAN a Václav MATYÁŠ. Neighbor-based Intrusion Detection for Wireless Sensor Networks. Online. In ICWMC 2010: The Sixth International Conference on Wireless and Mobile Communications. Los Alamitos (CA, USA): IEEE Computer Society, 2010, s. 420-425. ISBN 978-0-7695-4182-2.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Neighbor-based Intrusion Detection for Wireless Sensor Networks
Autoři STETSKO, Andriy (804 Ukrajina, garant, domácí), Lukáš FOLKMAN (703 Slovensko, domácí) a Václav MATYÁŠ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Los Alamitos (CA, USA), ICWMC 2010: The Sixth International Conference on Wireless and Mobile Communications, od s. 420-425, 6 s. 2010.
Nakladatel IEEE Computer Society
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/10:00045218
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-0-7695-4182-2
Klíčová slova anglicky intrusion detection system;neighbor-based detection technique;wireless sensor network
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Andrij Stecko, Ph.D., učo 184905. Změněno: 1. 4. 2013 10:28.
Anotace
The neighbor-based detection technique explores the principle that sensor nodes situated spatially close to each other tend to have a similar behavior. A node is considered malicious if its behavior significantly differs from its neighbors. This detection technique is localized, unsupervised and adapts to changing network dynamics. Although the technique is promising, it has not been deeply researched in the context of wireless sensor networks yet. In this paper, we present symptoms which can be used in the neighbor-based technique for detection of selective forwarding, jamming and hello flood attacks. We implemented an intrusion detection system which employs the neighbor-based detection technique. The system was designed for and works on the TinyOS operating system running the Collection Tree Protocol. We evaluated accuracy of the technique in the detection of selective forwarding, jamming and hello flood attacks. The results show that the neighbor-based detection technique is highly accurate.
Návaznosti
GD102/09/H042, projekt VaVNázev: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
LA09016, projekt VaVNázev: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (Akronym: ERCIM)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 13:49