JURKAS, Pavel, Milan ŠTEFINA, David NOVÁK a Michal BATKO. Audio Similarity Retrieval Engine. Online. In Third International Conference on Similarity Search and Applications. New York: ACM Press, 2010. s. 121-122. ISBN 978-1-4503-0420-7. [citováno 2024-04-24]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Audio Similarity Retrieval Engine
Název česky Systém pro podobnostní vyhledávání v audio datech
Autoři JURKAS, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí), Milan ŠTEFINA (203 Česká republika, domácí), David NOVÁK (203 Česká republika, domácí) a Michal BATKO (203 Česká republika, domácí)
Vydání New York, Third International Conference on Similarity Search and Applications, od s. 121-122, 2 s. 2010.
Nakladatel ACM Press
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Turecko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/10:00045249
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4503-0420-7
Klíčová slova anglicky similarity search; metric space; audio; MPEG-7; MESSIF
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 14. 3. 2016 14:51.
Anotace
This paper briefly describes an audio similarity retrieval engine included in the MUFIN project. The engine uses low-level audio descriptors defined by MPEG-7 standard for calculation of similarity measure between audio recordings. The core of the engine is implemented in Java with the use of the MESSIF framework that provides support for metric-based indexing and searching. The presentation layer of the engine is provided by the MUFIN interface.
Návaznosti
GAP103/10/0886, projekt VaVNázev: Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (Akronym: VisualWeb)
Investor: Grantová agentura ČR, Vizuální vyhledávání obrázků na Webu
GA201/09/0683, projekt VaVNázev: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
GPP202/10/P220, projekt VaVNázev: Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností (Akronym: SIM-SCALE)
Investor: Grantová agentura ČR, Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností
GP201/08/P507, projekt VaVNázev: Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat
Investor: Grantová agentura ČR, Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat
1M0545, projekt VaVNázev: Institut Teoretické Informatiky
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Institut Teoretické Informatiky
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 03:59