a 2010

Comparison of CP and IP Techniques for Data Transfer Planning

HOLUB, Petr, Miloš LIŠKA, Hana RUDOVÁ a Pavel TROUBIL

Základní údaje

Originální název

Comparison of CP and IP Techniques for Data Transfer Planning

Autoři

HOLUB, Petr (203 Česká republika, domácí), Miloš LIŠKA (203 Česká republika, domácí), Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel TROUBIL (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Proceedings of the Eleventh AI*IA Symposium on Artificial Intelligence, 2010

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Itálie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00045275

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-88-904924-1-9

Klíčová slova anglicky

data transfer planning; media streams planning; constraint programming; integer programming; network optimization

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 6. 2013 12:33, RNDr. Pavel Troubil, Ph.D.

Anotace

V originále

Planning of data transfers becomes an interesting problem when bandwidth of a requested traffic is comparable to a capacity of available networks. This type of problem is solved within CoUniverse framework supporting interactive high-quality media distribution for collaborative environments.The CoUniverse contains two alternative planning modules which comparison is the subject of this work. While a constraint programming solver was improved over the years, a new integer programming solver has been introduced recently. Current intent is a parallel development of both solvers and their improvement based on experiences with both methodologies.

Návaznosti

MSM0021622419, záměr
Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
Zobrazeno: 10. 11. 2024 10:38