Detailed Information on Publication Record
2011
Boundary Treatment for Young-van Vliet Recursive Zero-Mean Gabor Filtering
ULMAN, VladimírBasic information
Original name
Boundary Treatment for Young-van Vliet Recursive Zero-Mean Gabor Filtering
Name in Czech
Ošetření okrajových podmínek u Young-Van Vlietových rekurzivních zero-mean Gáborových filtrech
Authors
ULMAN, Vladimír (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)
Edition
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, NEW YORK (USA), HINDAWI PUBLISHING CORPORATION, 2011, 1687-6172
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
United States of America
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
Impact factor
Impact factor: 1.053 in 2010
RIV identification code
RIV/00216224:14330/11:00051514
Organization unit
Faculty of Informatics
UT WoS
000290384000001
Keywords (in Czech)
rekurzivní filtrování v obrazové doméně; Gaussovo filtrování; Gáborovo filtrování; IIR; digitální filtry
Keywords in English
recursive spatial filtering; Gaussian filtering; Gabor filtering; IIR; digital filters
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 20/4/2012 09:37, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
This paper deals with convolution setting at boundary regions for 1D convolution computed during recursive Gaussian and Gabor filtering as well as staged Gabor filtering computed more efficiently as modulation, recursive Gaussian, and demodulation. These are established fast approximations to their filters. Until recently, all the three applications of recursive filters suffered from distortions near boundary as a result of inappropriate boundary treatment. The extension of input data with constant border value is presumed. We review a recently suggested setting for recursive Gaussian and Gabor filtering. Then, a new convolution setting for the more efficient staged Gabor filtering is presented. We also offer a formula to compute the scale coefficient, using which a zero-mean Gabor filter can be obtained from either recursive or staged Gabor filter.
In Czech
Tento článek se zabývá vhodným nastavením 1D konvoluce v okrajových oblastech. A to v případech rekurzivního filtrování Gaussovským a Gáborovým filtrem a také Gáborovým filtrováním efektivněji počítaným po částech, tzn. jako modulaci, Gaussův filtr a demodulaci. Rekurzivní varianty filtrování jsou již zavedeny a platí za rychlé aproximace. Donedávna však tyto rekurzivní aproximace zhoršovaly výsledky u okrajů v důsledku nevhodného nastavení. Předpokládáme, že okraje jsou rozšiřovány konstantní hodnotou, která se nachází právě na tom okraji. Zrekapitulujeme nedávno navržené nastavení rekurzivního Gaussovo a Gáborovo filtrování. Poté předvedeme nové nastavení konvoluce pro případ toho efektivního Gáborovo filtrování počástech. Navrhneme také vzorec pro výpočet škálovacího koeficientu, kterým se dá zajistit tzv. zero-mean Gaborův filtr.
Links
| LC535, research and development project |
| ||
| MSM0021622419, plan (intention) |
| ||
| MUNI/A/0914/2009, interní kód MU |
| ||
| 2B06052, research and development project |
|