Detailed Information on Publication Record
2010
Artificial Neural Networks (ANN) in entomology
VAŇHARA, Jaromír, Josef HAVEL and Peter FEDORBasic information
Original name
Artificial Neural Networks (ANN) in entomology
Name in Czech
Artificial Neural Networks (ANN) v entomologii
Authors
VAŇHARA, Jaromír (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Josef HAVEL (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Peter FEDOR (703 Slovakia, belonging to the institution)
Edition
The Tachinid Times, Ottawa, Agriculture & Agri-Food Canada, 2010, 1802-128X
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
10600 1.6 Biological sciences
Country of publisher
Canada
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14310/10:00046237
Organization unit
Faculty of Science
Keywords (in Czech)
ANN; metodologie; entomologie; Diptera
Keywords in English
ANN; methodology; entomology; Diptera
Tags
Změněno: 19/3/2013 14:58, prof. RNDr. Jaromír Vaňhara, CSc.
V originále
To transform the taxonomic process it is necessary to increase the productivity of identification of biodiversity, including searching for new species, using new tools. Among such methods, the Artificial Neural Networks (ANN) methodology belonging to a class of artificial intelligence methods has been used by us, as a new challenge for modern taxonomy.
In Czech
Transormace taxonomického procesu za pomoci nových nástrojů může zvýšit productivitu determinace biodiverzity, včetně hledání nových druhů. Mezi ně patří Umělé neuronové sítě (ANN) náležející do metod umělé inteligence, které byly využity pro potřeby moderní taxonomie.
Links
| MSM0021622416, plan (intention) |
|