Artificial Neural Networks (ANN) in entomology.

VAŇHARA, Jaromír, Josef HAVEL a Peter FEDOR. Artificial Neural Networks (ANN) in entomology. 2. vyd. Tenerife, Spain : Universidad de La Laguna: Tenerife, Spain : Universidad de La Laguna, 2010.

Základní údaje

• Originální název: Artificial Neural Networks (ANN) in entomology.
• Název česky: Artificial Neural Networks (ANN)v entomologii
• Autoři: VAŇHARA, Jaromír, Josef HAVEL a Peter FEDOR.
• Vydání: 2. vyd. Tenerife, Spain : Universidad de La Laguna, 2010.
• Nakladatel: Tenerife, Spain : Universidad de La Laguna

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Učební texty pomůcky (vč. dílčích kapitol v učebnicích)
• Obor: 10600 1.6 Biological sciences
• Stát vydavatele: Španělsko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Klíčová slova anglicky: ANN; methodology; entomology; Diptera
• Štítky: ANN insect identification, Artificial Intelligence, systematics, Tachinidae

Anotace

To transform the taxonomic process it is necessary to increase the productivity of identification of biodiversity, including searching for new species, using new tools. Among such methods, the Artificial Neural Networks (ANN) methodology belonging to a class of artificial intelligence methods has been used by us, as a new challenge for modern taxonomy.

Anotace česky

Transformace taxonomického procesu za pomoci nových nástrojů může zvýšit produktivitu determinace, včetně hledání nových druhů. Mezi ně patří Umělé neuronové sítě (ANN) náležející do metod umělé inteligence, které jsou zde využity pro potřeby moderní taxonomie.

Návaznosti

• MSM0021622416, záměr: Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase