KLUSÁČEK, Dalibor. Event-based Optimization of Schedules for Grid Jobs. Brno: Faculty of Informatics, Masaryk University, 2011. 165 s. Ph.D. thesis.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Event-based Optimization of Schedules for Grid Jobs
Autoři KLUSÁČEK, Dalibor (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, 165 s. Ph.D. thesis, 2011.
Nakladatel Faculty of Informatics, Masaryk University
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Účelové publikace
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00049760
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova česky Grid; plánování; rozvrh; úloha; metaheuristika; řídící pravidla
Klíčová slova anglicky Grid; scheduling; schedule; plan; job; metaheuristic; scheduling policy
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Dalibor Klusáček, Ph.D., učo 50752. Změněno: 30. 3. 2012 14:25.
Anotace
This thesis is oriented on the application of advanced scheduling methods for job scheduling in large, dynamic and heterogeneous environments, e.g., Grids. The solution is based on the application of schedule-based methods involving metaheuristic optimization techniques such as local search. The success of the solution is based on several principles. A time-efficient incremental approach is used to deliver solution quickly. Event-based approach is used to manage the whole scheduling process while evaluation is used to guide the solution techniques toward expected behavior. Thanks to that, the solution is able to deal with limited time, inaccurate information as well as complex objective criteria as is shown in several complex experiments. As a part of this research a complex job scheduling simulator "Alea" has been developed. So far, this simulator has been used by approximately 30 researchers/students from around the world.
Návaznosti
GA201/07/0205, projekt VaVNázev: Dynamické aspekty rozvrhování
Investor: Grantová agentura ČR, Dynamické aspekty rozvrhování
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 23. 5. 2022 05:01