D 2011

Conceptual Model Enhancing Accessibility of Data from Cancer–Related Environmental Risk Assessment Studies

DUŠEK, Ladislav, Jiří HŘEBÍČEK, Miroslav KUBÁSEK, Jiří JARKOVSKÝ, Jiří KALINA et. al.

Basic information

Original name

Conceptual Model Enhancing Accessibility of Data from Cancer–Related Environmental Risk Assessment Studies

Name in Czech

Konceptuální model zvyšující dostupnosti dat ze studií týkajících se hodnocení environmentálních rizik rakoviny

Authors

DUŠEK, Ladislav (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Jiří HŘEBÍČEK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Miroslav KUBÁSEK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jiří JARKOVSKÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jiří KALINA (203 Czech Republic, belonging to the institution), Roman BAROŠ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Zdenka BEDNÁŘOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jana KLÁNOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Ivan HOLOUBEK (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Heidelberg, 9th IFIP WG 5.11 International Symposium on Environmental Software Systems: Frameworks of eEnvironment, ISESS 2011, p. 461-479, 19 pp. 2011

Publisher

Springer

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Germany

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

printed version "print"

RIV identification code

RIV/00216224:14110/11:00052971

Organization unit

Faculty of Medicine

ISBN

978-80-85763-60-7

ISSN

UT WoS

000306579200050

Keywords (in Czech)

riziko rakoviny; vyhledávání dat; datový model; Persistententní organické polutanty

Keywords in English

cancer risk; data discovery; data model; Persistent organic pollutants

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 17/2/2015 21:35, prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.

Abstract

ORIG CZ

V originále

This paper proposes conceptual model which can be used to facilitate the discovery, integration and analysis of environmental data in cancer-related risk studies. Persistent organic pollutants were chosen as a model because of their persistence, bioaccumulation potential and genotoxicity. Part dealing with cancer risk is primarily focused on population-based observations encompassing a wide range of epidemiologic studies, from local investigations to national cancer registries. The proposed model adopted multilayer hierarchy working with characteristics of given entities (POPs, cancer diseases as nomenclature classes) and couples "observation - measurement" as content defining classes. The proposal extends formally used taxonomy applying multidimensional set of descriptors including scores of measurement validity and precision. This solution has the potential to aid multidisciplinary data discovery and knowledge mining.

In Czech

V článku se navrhuje koncepční model, který lze použít k vyhledávání, integraci a analýzám environmentálních dat ve studiích týkajících se nádorových rizik. Perzistentní organické polutanty byly vybrány jako model, z důvodu jejich perzistence, bioakumulace a genotoxicity. Část týkající se rizika rakoviny se primárně zaměřuje na populační pozorování zahrnující širokou škálu epidemiologických studií, z místních šetření podle Národního onkologického registru. Navrhovaný model přizpůsobuje vícevrstvou hierarchii pracující s vlastnostmi daného subjektů (POPs, nádorových onemocnění jako třídy klasifikace) a dvojice "pozorování - měření", jak obsahově definované třídy. Návrh rozšiřuje oficiálně používané taxonomie použití vícerozměrné množiny deskriptorů, zahrnující výsledky měření platnosti a přesnosti. Toto řešení má potenciál směřující k multidisciplinárnímu vyhledávání dat a dolování znalostí.