Informační systém MU
HOMOLA, Tomáš, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA. Searching for Sub-images using Sequence Alignment. In IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2011). Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2011. s. 1-8. ISBN 978-1-4577-2015-4. doi:10.1109/ISM.2011.19.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Searching for Sub-images using Sequence Alignment
Autoři HOMOLA, Tomáš (203 Česká republika, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Los Alamitos, California, IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2011), od s. 1-8, 8 s. 2011.
Nakladatel IEEE Computer Society
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00049949
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4577-2015-4
Klíčová slova anglicky image matching; sub-image retrieval; local image features; sequence alignment
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952. Změněno: 28. 2. 2012 08:40.
The availability of various photo archives and photo sharing systems made similarity searching much more important because the photos are not usually conveniently tagged. So the photos (images) need to be searched by their content. Moreover, it is important not only to compare images with a query holistically but also to locate images that contain the query as their part. The query can be a picture of a person, building, or an abstract object and the task is to retrieve images of the query object but from a different perspective or images capturing a global scene containing the query object. This retrieval is called the sub-image searching. In this paper, we propose an algorithm for retrieving database images by their similarity to and containment of a query. The novelty of it lies in application of a sequence alignment algorithm, which is commonly used in text retrieval. This forms an orthogonal solution to currently used approaches based on inverted files. The proposed algorithm is evaluated on a real-life data set containing photographs where images of logos are searched. It was compared to a state-of-the-art method and the improvement of 20\% in average mean precision was obtained.
GAP103/10/0886, projekt VaVNázev: Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (Akronym: VisualWeb)
Investor: Grantová agentura ČR, Vizuální vyhledávání obrázků na Webu
GA201/09/0683, projekt VaVNázev: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
MUNI/A/0922/2009, interní kód MUNázev: Aplikovaný výzkum Fakulty informatiky (Akronym: AVFI)
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum Fakulty informatiky, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VF20102014004, projekt VaVNázev: Multimediální analýza (Akronym: Multimediální analýza)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Multimediální analýza
Zobrazeno: 3. 10. 2022 13:28