Detailed Information on Publication Record
2011
Gensim -- Statistical Semantics in Python
ŘEHŮŘEK, Radim and Petr SOJKABasic information
Original name
Gensim -- Statistical Semantics in Python
Name in Czech
Gensim -- statistická sémantika v Pythonu
Authors
ŘEHŮŘEK, Radim (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Petr SOJKA (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
EuroScipy 2011, Paris, 2011
Other information
Language
English
Type of outcome
Prezentace na konferencích
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
France
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14330/11:00053512
Organization unit
Faculty of Informatics
Keywords (in Czech)
statistická sémantika;gensim;Python;LDA;SVD
Keywords in English
statistical semantics;gensim;Python;LDA;SVD
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 17/4/2012 22:37, doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
V originále
\texttt{Gensim} is a pure Python library that fights on two fronts: 1)~digital document indexing and similarity search; and 2)~fast, memory-efficient, scalable algorithms for Singular Value Decomposition and Latent Dirichlet Allocation. The connection between the two is unsupervised, semantic analysis of plain text in digital collections. Gensim was created for large digital libraries, but its underlying algorithms for large-scale, distributed, online SVD and LDA are like the Swiss Army knife of data analysis---also useful on their own, outside of the domain of Natural Language Processing.
In Czech
\texttt{Gensim} je knihovna naprogramovaná jazyce Python, která je užitečná na dvou frontách: 1) pro indexaci elektronických dokumentů a pro podobnostní hledání; a 2) pro rychlou, paměťově omezenou a efektivní škálovatelnou implementaci algoritmů pro Singular Value Decomposition a Latent Dirichlet Allocation. Vazba mezi oběma užitími je semantická analýza textů (bez učitele) v rozsáhlých digitálních kolekcích a knihovnách. Gensim byl vytvořen pro velké digitální knihovny, ale jím implementované algoritmy pro velké, distribuované, online užití SVD a LDA jsou švýcarským nožíkem analýzy dat a jako takové jsou užitečné i mimo doménu Natural Language Processing.
Links
| LC536, research and development project |
| ||
| 250503, interní kód MU |
|