J 2011

Exploring the Regional Czech Household Income Dynamics Regression Mixtures

FORBELSKÁ, Marie

Základní údaje

Originální název

Exploring the Regional Czech Household Income Dynamics Regression Mixtures

Název česky

Dynamika příjmů českých domácností dle regionů pomocí směsí regresních modelů

Autoři

FORBELSKÁ, Marie (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Aplimat - Journal of Applied Mathematics, Bratislava, Slovac Univ. of Technology in Bratislava, 2011, 1337-6365

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/11:00056752

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova česky

shlukování; směsi regresních modelů; zobecněné lineární modely; lineární smíšené modely; příjmy domácností; EU SILC

Klíčová slova anglicky

clustering; mixtures of regressions; generalised linear model; linear mixed models; household income; EU SILC

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 6. 4. 2012 11:07, RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.

Anotace

V originále

Model-based cluster analysis is popular methods for grouping observations into unobserved segments. The article deals with cluster analysis of household income dynamics based on the results of statistical survey EU SILC 2005-2008. In this paper we address the problem of clustering sets of trajectory data generated by households in different regions. The focus is to model curve data directly using a set of model-based curve clustering algorithms referred to as mixtures of regressions or regression mixtures. The R environment (R Development Core Team, 2010) is used for mixture model analysis.