Informační systém MU
AMIRI, Moslem, Jaroslav ČECHÁK a Zdeněk MATĚJ. Discrimination of neutron and photon signals using time and frequency domain data. GRANT Journal. Hradec Králové, Czech Republic: MAGNANIMITAS Assn., 2012, roč. 01/2012, č. 01, s. 1-4. ISSN 1805-0638.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Discrimination of neutron and photon signals using time and frequency domain data
Autoři AMIRI, Moslem (364 Írán, garant, domácí), Jaroslav ČECHÁK (203 Česká republika, domácí) a Zdeněk MATĚJ (203 Česká republika, domácí).
Vydání GRANT Journal, Hradec Králové, Czech Republic, MAGNANIMITAS Assn. 2012, 1805-0638.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00057050
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky Neutron detection; neutron spectroscopy; digital pulse shape discrimination technique; time domain PSD; frequency domain PSD; organic scintillator
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Moslem Amiri, Ph.D., učo 328023. Změněno: 1. 9. 2014 05:33.
Anotace
Two new methods for the digital discrimination of neutrons and gamma-rays in a mixed radiation field are presented. There are many methods available which take advantage of time-domain pulse shape discrimination of these two signals. However, there are no methods based on frequency-domain characteristics of them, in particular using discrete Fourier transform (DFT). Applying DFT, we can distinguish between these radiations much better. Combining time and frequency domain PSDs, we can further increase the discrimination quality while improving computation time to be applicable for field measurements.
Návaznosti
TA01011383, projekt VaVNázev: Digitální spektrometrický systém jaderného záření
Zobrazeno: 4. 12. 2022 13:17